回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:银行的系统很多，有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等，少则大几十，多则好几百。当然，银行的这些系统多数是外包给服务商去做的，长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说，核心等极少数系统用C来开发，现在也陆续转向Java。其余大多数业...
huangjinnan
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性，同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机，不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS，都大大增加了整个系统的性能、安全性，同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线，速度较上一代提升50%，这一新型存储推进云端大数据时代大步向前，而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了，将所...
harryhappy
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...易升级和扩展，快速应对业务变化。4． 超融合架构的分布式存储数据安全一直是云服务和数据中心服务的重中之重。据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，约等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑...
9月16日，Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·上海站隆重召开。在全球分布式云大会不懈布道下，云计算行业对分布式云的关注度愈发高涨，以全球分布式云联盟成员为代表，涌现出了大量分布式云技术和实践成...
...生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。而实现适应用户需求...
分布式数据库技术发展多年，但是在应用、业务的驱动下，分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。 开源金融级分布式数据库SequoiaDB，经过6年的研发，坚持从零开始打造数据库核心引擎。在技术探索中，选择了更适合云...
...物提供给大部分发达国家，在这个过程中，亚马逊探索了分布式计算、机器人和工厂自动化等专业知识领域。谷歌则为能在亚秒量级上提供搜索查询结果不断地探索，这也促使谷歌在全球240多个巨型互联网交换点和世界各地100多...
...大多数广电在规划云数据中心架构的时候都在犹豫是采用分布式存储还是使用传统集中式的磁盘阵列？其实质是在考虑云数据中心采用公有云架构还是私有云架构。公有云架构是未来演进的方向，更能体现资源服务化的云计算本...
...括桌面云、SD－WAN、应用交付，和今天正式发布的企业级分布式存储EDS。同时，深信服智安全＋云计算＋新IT3大业务板块还可相互促进、形成优势：深信服的安全能力能够给云计算业务和基础架构带来优势，云计算的业务又...
...，带领团队负责云平台的操作系统。微服务架构运用属于分布式的系统，而分布式系统相对于不分布的系统，无论是开发还是运维以及管理各方面，难度都是要大很多的。陈恺从架构应用的革命、微服务、容器几个点大家介绍微...
...存储区域网络SAN系统。GFS是由Google公司设计并实现的一种分布式文件系统，基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统，整个集群系统由一台Master和若干台ChunkServer构成。、在SAN连接方式上，可以有多种选择。一种选择...
...级别的交换机，保证平台节点内网接入、虚拟资源通信及分布式存储的性能及可用性。由于外网接入带宽一般较小，通常推荐采用千兆交换机作为外网接入设备。2.2.3 服务器区域服务器区域的设备通常包括计算存储超融合节点、...
...orage 架构，即共享存储架构。也就是说数据库底层可能是分布式存储，通过利用 RDMA 这样的快速网络让上层的数据库内核看起来像是在使用本地的磁盘，但实际上是分布式存储。上面可以有多个独立计算节点，一般是一写多读，...
...源的云原生镜像分发系统，主要解决以 Kubernetes为核心的分布式应用编排系统的镜像分发难题，2020年该项目晋升成为 CNCF 孵化项目。OpenYurt作为阿里巴巴首个边缘计算云原生开源项目，汇聚了阿里巴巴众多边缘计算业务团队的深...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
