回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下,从ucloud云的飞天系统,而讲起飞天系统,最大的亮点,那就是所谓的5k。管中窥豹,我们也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入,豪不谦虚的说,应该是BAT中最大的了,
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
...群的数据接入,将大量分析数据存储在对象存储中。实现计算与存储分离,不仅可以获得更低的存储成本,也无需再担心存储集群扩容问题。除了接入客户自建的Hadoop集群,US3对象存储还可对接ES集群进行数据采集,使用托管的U...
...: 其中机器1主节点,机器2从节点,机器3、机器4等都是计算节点。当主节点宕机后从节点代替主节点工作,正常状态是从节点和计算节点一样工作。这种架构设计保证数据完整性。首先我们保证每台计算节点上分别有一个DataNo...
...架。Hadoop框架 集群中同时部署HDFS和YARN,适用于存储和计算在同一集群。HDFS框架 集群中仅部署HDFS。用于做存储集群,有专属的HDFS节点机型。计算框架 不部署HDFS,仅部署YARN。HDFS框架和计算框架适用于存储计算分离架构。HDFS...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...