回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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...kipedia.org/wiki/... APM关注的是应用和软件的性能和可用性的监控以及管理。 随着软件和应用的发展，应用性能已经越来越受到传统IT和互联网企业的关注。 我们来看一幅图，聊一下为什么需要APM。这是一个普通网站或应用的架构...
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...几百台服务器可在10分钟内完成自动化部署上线 。 SET的监控 针对SET内不同的业务架构，业务形态，我们也开发了配套的监控工具。 SET的调度 前面主要说了为什么要做SET，怎么做，以及怎么维护和监控，回到深圳机房光纤被挖...
...答输出阶段、建连等多维度采集，从而得到更详细的全局监控数据。 Tengine在nginx stub status工具基础上，开发了tsar工具(已开源)，来展示更细粒度的历史资源监控，包括应用层QPS、HTTPS和网络层的accept、读写等待等。基于reqstatus...
...意力也渐渐从 Docker 是什么转移到实践 Docker与监控 Docker上。 本文转自刘斌博文「如何选择 Docker 监控方案 」，文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控的数据采集原理，介绍了现有开源的监控方案，以及能够...
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...，它们并不直接服务于网站，而是进行部署、域名控制、监控、操作数据库等其他工作。上面列表中的两个数据库服务器之前一直都是用作备份，直到最近才作为只读的负载（主要用于Stack Exchange API），于是我们可以不需要太多...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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