...mporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每...
...化的数据越来越多，数据结构的模式不仅仅是SQL，时序、时空、graph模式也越来越多，需要一些新的存储结构或新的算法去解决这类问题，也意味着所需要做的工程量就会相对较高。引入更多的数据对于数据处理大致可归类为四...
WebGL three.js学习笔记 使用粒子系统模拟时空隧道 本例的运行结果如图： 时空隧道demo演示 Demo地址：https://nsytsqdtn.github.io/d... three.js的粒子系统 three.js的粒子系统主要是依靠精灵体来创建的，要实现three.js中的粒子系统创建，...
随着移动互联网、大数据、AI等技术日益成熟，实体行业领域的转型成为业绩提升的关键。对于零售行业从业者，这意味着思维方式的自我进化，对于消费者，则意味着与产品产生新的连接，享受更加个性化、更具人情味的零...
随着移动互联网、大数据、AI等技术日益成熟，实体行业领域的转型成为业绩提升的关键。对于零售行业从业者，这意味着思维方式的自我进化，对于消费者，则意味着与产品产生新的连接，享受更加个性化、更具人情味的零...
随着移动互联网、大数据、AI等技术日益成熟，实体行业领域的转型成为业绩提升的关键。对于零售行业从业者，这意味着思维方式的自我进化，对于消费者，则意味着与产品产生新的连接，享受更加个性化、更具人情味的零...
...虑这样的硬件产品。软件的负载，有LVS等等，LVS主要用于服务器集群的负载均衡，在解决第三层负载上表现性能优秀。但是LVS有一个弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主机特别多或者服务特别多，配置会非常复杂，而...
...增长的数据处理请求，弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。 • 深度学习平台的数据整理：一个高性能的深度学习平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学习和迭代学习...
...即慧的新时代。这就是物联网，当网络不再是阻碍，万物互联，万物可视，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 说起物联网，大家的第一反应就是智慧城市。在物联网的帮助下，得以让我...
...缘关系、语义理解、统一模型。 案例二：用户画像在O2O互联网场景的实践 案例介绍： 在外卖的物流场景下的调度是一个时空最优解的模型评估，模型的演进的过程中，都有重要的特征支持着变革，边界非常清晰。模型演进对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
罗志环
yy13818512006
时飞
陈伟
