回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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...务上，云计算的弹性伸缩功能可以让我们从手动调节物理服务器/虚拟机之中解放出来。那么把水桶装水和应用消耗计算资源相比较—— 水桶 - 缩放单位 - 解释我们缩放什么的问题 80%标记 - 缩放的度量和触发器 - 解释...
...上个月，笔者对国内两大云厂商（阿里云和腾讯云）的云服务器、云数据库和云存储三种产品做了性能评测，算是对两家的部分计算和存储产品（数据库也可视作一种存储形式）做了简要对比。虽然评测文章在 V2EX 等社区的反馈...
...从产品性能、服务等多方面进行评估。 在选择自己的云服务器之前，我也在腾讯云和阿里云之间犹豫过，并对两家的产品做过一些简单的对比。下文中会简要分享一下对比结果。 在对比每一款产品时，本文先通过一系列的标准...
...RTMP 包的时间戳–上个 RTMP 包的时间戳) ) 计算每个包到达服务器所消耗时间的差异值，用于代表网络的抖动。当然，还需要做其他很多事情，例如加权和jitter算法来减少误差和避免。 为什么还有 send_kbps？其实这也挺好理解，因...
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...杂度极高的软件系统。Autopilot是一款帮助微软将数百万台服务器以及上万PB海量数据融合成一整套庞大强劲计算及存储资源池的工具。如果没有Autopilot，纳德拉之前所领导的服务器与工具、在线服务、搜索与广告乃至云与企业部...
...：分析需求，列出需要分析的主题，明确需求目标、维度指标、分析的指标、分析的方法、数据的来源以及需要关注的对象等；选择用户感兴趣的数据，通过业务需求将需要分析的指标分离抽取出来，转换为实体；在实体中增加...
...尤其是对安全比较敏感的行业，比如证券、银行等。比如服务器受到攻击时，我们需要分析事件，找到根本原因，识别类似攻击，发现未知的被攻击系统，甚至完成取证等工作。 集群的出现，使应用的拓扑结构也变得复杂，不...
...员必须考虑分析应该如何深入。监控软件的主要类型包括服务器、应用程序、连接设备和整个网络。网络监控软件是如何工作的？在基础层，网络监控软件使用简单网络管理协议（SNMP）来收集数据，发现网络上的设备并创建拓...
...部门正在召开各种各样的会议，制定相关计划来提升销售指标。在我们就此询问微软后，该公司回复称，其云计算使用量表现强劲：我们发现各类规模的企业对微软云计算服务的使用量都表现强劲。所有Azure客户中有超过6...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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罗志环
