回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...现先进的服务。预测表明，到2020年将有数十亿个相互关联的事情，这引起了问题他们的潜在广泛的通信网络将如何适应。虽然云已经在业务领域不断增长的存在，但其安全性和成本（以及其他方面）存在许多问题，阻碍...
...设备的在线状态、设备最近一次上报的设备属性值、应用服务器期望下发的配置。每个设备有且只有一个设备影子，设备可以获取和设置设备影子以此来同步设备属性值，这个同步可以是影子同步给设备，也可以是设备同步给影...
...巡查然后手工记录完成，无法将实时位置和在押人员真正关联起来。目前监狱人员管理，基本还处于人工管理阶段，以监狱狱警巡查记录加摄像机监视报警方式进行管理，对于活动中的在押人员，信息更新慢，准确度不高。监狱...
...动进入该项目。 在项目左侧导航栏，选择产品，再单击关联物联网平台产品，将已创建的气象监测产品与该项目关联，具体操作参见关联产品至普通项目。在项目左侧导航栏，选择设备，再单击关联物联网平台设备，将要监控...
...点是从所有收集到的可用数据点中提取有用的信息，以及关联从不同物体那里获得的信息，为存储的数据增加实际价值。尽管实时处理看似很简单——接收数据、分析数据，然后再利用这些数据——但是实时情况并非如此。让我...
...储、计算、分析。 而现在我们有足够的空间、可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容...
...要驱动因素，而灵活性则以第二位自居。另外与云计算相关联的成本和创新也是重要的驱动因素，不过与前者相比而言有些黯然。 云计算正在不断开疆辟土，IoT就是证明。随着汽车公司利用云应用程序来改善驾驶体验与...
...们不关心它们之间是为什么，我们只关心它们之间相互的关联，例如，你在淘宝买了本书，它还会给你推荐其他书，它不会告诉你为什么，它只会跟你说这些书之间有相关关系 1.3 大数据的应用 大数据的应用有很多，这里仅列举...
...与物联网云服务的连接，每一个都有不同的优劣权衡。 怎么知道哪个选择是较好的呢？将物联网连接到云服务时，最快最简单的方法就是使用一个全功能的物联网软件代理，就像那些物联网平台供应商提供的那样。产品代理被...
...供业务服务。整体的高防IP架构示意图如下： 针对于云服务器本身，我们通过阿里云安骑士来进行服务器层面的入侵和病毒防护，具体架构如下： 我们已经将阿里云ECS以及银泰IDC所有服务器接入了安骑士，相比之前，我们还需...
...的数据壁垒，让数据真正流动起来，发现数据之间的内在关联，帮助企业做出最正确的决策，生产出最合理、最贴近于消费市场的产品。助力制造企业抓住机遇，向全球价值链高端攀升与消费类云服务平台不同的是，智能工业云...
...处理，这个时候统计学的数据原理、以及分类聚合、寻找关联性等技术是数据的主要技术。而中国企业在2012年时，在应用数据方面落后于发达国家，仅有个别行业、个别企业利用了信息系统的数据创造价值。而当大数据概念进...
...平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深入分析。云＋安防，已经成为安防行业快速发展的指南针，不仅在安防各领域成功落地应用，也为安防行业带来新的机遇和挑战。2016年3月20日，北京...
...虑这样的硬件产品。软件的负载，有LVS等等，LVS主要用于服务器集群的负载均衡，在解决第三层负载上表现性能优秀。但是LVS有一个弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主机特别多或者服务特别多，配置会非常复杂，而...
...算机辅助可视化，将原来看不到的数据能看到，原来没有关联的数据关联起来，只要能看到就可以做很多优化，才能把深度学习和人工智能用起来。这与阿里云智能工业业务总经理欧阳克非的观点不谋而合。大数据有时会告诉...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Tecode
周国辉
