回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:关于云计算和大数据，二者都是目前的热门行业，选择哪个入行都比较好，关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是，目前正是大数据快速发展的时期，市场对于大数据人才的需求非常迫切，未来2-3年内，整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万，所以，机会很多，前景也很好。当然了，大数据与计算更像是一个硬币的两个面，二者既有不同，又相依存。很多女生，担心自己学不好大数据，觉得很难，其实并不然。由于女...
lncwwn
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回答:来自于一个干了9年运维，干了3年云计算的运维的建议：云计算未来的工作机会还会有很多，尤其是混合云（鸡蛋不放一个篮子里），建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。
CoderStudy
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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回答:Linux只是个操作系统，是一个运行其他应用的平台，学习Linux不需要太多基础，即便是0基础也可以学习Linux云计算的，在学习的时候最好找一个培训班，跟着老师好好学习，平时多练习。中公教育大品牌，还是不错的
ispring
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...布式通信等多个方面做了优化，结合华为云 Atlas 高性能服务器，实现了硬件、软件和算法协同优化的分布式深度学习加速。有了 MoXing 后，上层开发者可以聚焦业务模型，无需关注下层分布式相关的 API，只用根据实际业务定义...
...踪所有工作。SageMaker将用户的数据移动到亚马逊公共云的服务器中，因此用户可以专注于思考算法而不是过程。如果要在本地运行算法，可以随时下载Docker镜像以简化操作。（2）微软Azure机器学习微软公司已经看到了机器学习的...
...选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。• 分布式集群训练自研的MoXing深度学习框架，比开源算法更高效更易用。• 云边端全面部署支持模型部署到多种生产环境，可...
...来的应用浪潮的前沿和中心。虽然行业在人工智能和机器学习(ML)方面不乏炒作,但全球主要的云计算供应商已经在这方面积累了一些经验,并将在未来几年为他们创造更大的业务。亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌、IBM等公司在过...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...主管David Schubmehl表示：基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是未来改变消费者和企业工作、学习和娱乐的技术。他补充说：人工智能系统正在迅速成为IT基础设施的关键部分，所有企业都需要了解和规划在组织...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
