回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
...va的后端大佬,都收集了些他们的珍藏品,因为没有自己的服务器,刚开始是把内容存放在阿里云上的,但没两天告诉我欠费了……, 想哭,就这么工资,怎么经的起折腾啊,后来了解了一下腾讯云,每月有些免费的流量,果然...
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...出示实体卡,你用虚拟卡就尴尬了 推荐阅读: 云服务器ping不通怎么办?ping不通ssh连接超时解决办法 云服务器ping不通怎么办?企业通过租用服务器(云服务器)来建立网站,有时网站建卡,可以通过 ping服务器 …... TUDCLOUD:...
...对于我们还是相当重要?如果我们QQ密码、视频账户密码被盗,甚至是银行密码被盗可能会损失比较大。 那我们如何比较安全且方便的管理好密码呢?比较稳妥的办法老蒋也有见过有些网友将复杂的密码用本子记录下来,每次...
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随着互联网技术的发展,技术的透明化,服务器系统漏洞百出,黑客充分利用,居多重要数据被盗,或破坏,正是如此,需要加强我们的安全意识,以防网站、系统等重要数据被盗。服务器重要设置事项(windows篇): 1、系统盘...
...摇。该漏洞(CVE-2018-1002105)使攻击者能够通过Kubernetes API服务器破坏集群,允许他们运行代码来安装恶意软件等恶意活动。 今年早些时候,Tesla遭遇了复杂的加密货币挖掘恶意软件感染,由Kubernetes控制台错误配置引起。攻击者...
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...链黑名单或白名单进行过滤,符合规则可顺利请求到视频数据;若不符合,请求会被拒绝,并返回403响应 码。 配置后会自动添加泛域名支持,例如填写a.com,最终配置生效的是*.a.com,所有子级域名都会生效。由于移动端一般拿不...
...服务。函数工作流(FunctionGraph)是华为云提供的一款无服务器(Serverless)计算服务,包含函数和工作流两个功能模块,分别实现函数计算和函数编排的功能;对象存储服务(OBS,Object Storage Service)是一个基于对象的海量存储服...
...在早期冷启动的时候,承载的负载并不多,可以自己部署服务器来承担服务节点的角色。在用户和存储节点上量且软件程序被验证稳定后,可逐步开放给第三方,大家共同部署服务节点。这也是我提出的先强中心,再弱中心,最...
...百万级直播用户同时在线流畅观看。 1秒级超低时延 6大数据中心光纤互联互通,具备秒级容灾能力。 全链路网络实时监测、优化,全平台直播时延可达1秒内,平均时延在2秒内,为各地用户提供无差别的实时直播体验。 多重内...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...