回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，我曾经长期使用过Java，也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说，学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解，由于Java是纯粹的面向对象语言，任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路，所以首先就要了解Java的编程过程，通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。Java学习的难点集中在Java基础知识部分，越往后学习...
XFLY
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:私有云和公有云的混合形态叫混合云。可以兼具私有云和公有云的优势，保密数据及业务可以放私有云，同时可以享有公有云更丰富的云服务、更海量的资源、带宽、弹性等。同时，混合云还可以做跨云的灾备、弹性伸缩、业务全局部署、匹配高性价比的云服务、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的编排、调度和分析等等。
yangrd
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对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说...
...对于大多数企业来说，基于云计算的人工智能为人工智能技术的试点和部署提供了最简单的途径。 显然，人工智能和云计算的结合将为那些利用它的公司提供一个关键优势。而人们面临的挑战在于，将这两种新兴技术结合说起...
...重要，即使不是云原生的。Oleg Chunikhin和Terry Shea：无服务器可以提高生产力，特别是在DevOps和运营方面。Peter Meulbroek：云中性为迁移增加了大量复杂性和风险，但没有真正解决问题。Ross Kukulinski：在云中成功运行软...
...和开发人员在他们的平台上培训模型。如果人工智能是IT技术的未来的话,那么云计算供应商的云服务将成为即将到来的应用浪潮的前沿和中心。虽然行业在人工智能和机器学习(ML)方面不乏炒作,但全球主要的云计算供应商已经在...
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为热门话题。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，...
...下学习，其应用将越来越广泛。德勤公司在其对2018年的技术、媒体和电信预测中表示：2018年，大中型企业将加大对机器学习的使用力度，该技术的实施和试点项目数量将比2017年翻一番，到2020年将会再次翻番。 同样...
...下学习，其应用将越来越广泛。德勤公司在其对2018年的技术、媒体和电信预测中表示：2018年，大中型企业将加大对机器学习的使用力度，该技术的实施和试点项目数量将比2017年翻一番，到2020年将会再次翻番。 同样，在IDC...
...中心迁移出来，转到谷歌的公有云平台上。印象笔记首席技术官安尔班·昆杜（Anirban Kundu）表示，在寻找公有云服务提供商时，该公司不仅对最基本的基础设施感兴趣，而且还对高水平的机器学习服务以及创建基于机器学习系统...
...开发几乎无限的场景，从复杂的勒索软件攻击到影响某些服务器的中断。由于环境和威胁都包含在云平台的精确副本中，当团队成员学习的技能和知识变得更加复杂时，培训可以很容易地重新启动、修改和改进。专用的培训实验...
...续优先考虑云计算投资，因为他们正在研究如何利用新兴技术（如人工智能和机器学习）带来的好处。调查结果与其他独立研究表明被调查人员与其领导者的IT投资重点之间存在不一致的情况。这个名为IT趋势报告2018：宣传和...
...技术方面，我国云计算发展呈现以下四个特点:其一，X86服务器是云计算硬件平台的主流选择，硬件在平台整体投入和营收中的占比较高。但随着硬件设备标准化程度和软件异构能力的提升，预计软件和服务市场的营收占比将逐...
...许多人想象的要快得多。在软件定义的网络中，IP地址和服务器实例的数量快速变化，这限制了传统的网络监控方法，并使基于流量数据的可视化至关重要。与提供机器学习所需的数据一样，基于数据流的数据深度对于软件定义...
...里云官方回应称，宕机原因为，华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG，后经紧急排查处理后逐步恢复。 此次宕机事件，不少企业将搁置很久的多云战略方案再次提上了议程，网络上与企业间有关多云战略...
...音内容转化成文本。这两个程序都使用了所谓的机器学习技术，借助这项技术，电脑便可通过之前获取的数据进行合理推断。例如，客户可以使用这些程序分析用户评论或社交网络内容，并自动将客服电话转录成文本，从而展开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
