回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
回答:ucloud云,在我看来就是一个囊括很多高能黑科技的新物种。在今年5月份的云栖大会武汉峰会上,ucloud云副总裁曾经说过,中国只有两种云,一种是拿来主义的云,一种是自主可控的飞天云。ucloud云就是后面的这种飞天云,自主可控。现在,ucloud云几乎覆盖了所有的领域,包括体育、教育、医疗、运营商、服务业、物流、多媒体等,还有那些新兴行业,比如新零售、新金融、新能源等等。这些合作伙伴组成了ucl...
回答:谢邀~云服务器我也在用(ucloud云),当然是买来自己建个人站点,当然价格也不算便宜,那么云服务器和自己买服务器有什么不同呢,有什么优势呢,我就谈谈自己的看法。成本问题有的人说,我要自己做一个网站的话,何不买两台服务器,一台装Tomcat,一台装Mysql,接上网线,然后就把应用跑起来了。其实从硬件上看,自己买服务器和云服务器的本质都是一样的,都是服务器。就好像我宁可租房也不买房一样,为什么要买...
微软在更积极的财务结果中引用了层次的Azure和云计算的深度,微软的投资者关系团队显然不害怕在财务公告季重复出现。微软在7月份宣布的第四季度业绩创下了历史新高;微软云实力推动了第一季度业绩创下历史新高,并...
...数据可以分布在全球各地,而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据,因此大大降低了大数据处理的成本。(5)云计算使...
...2018年可能就是这场演变发生的拐点。云计算AI化人工智能和云计算的融合并非是2018年才发生的,确切地说可以分为三个阶段:第一个阶段是2016年前后喊口号的阶段;彼时人工智能的概念才刚刚崛起,云计算仍是巨头和创业...
...百度副总裁、百度云总经理尹世明)云计算AI化人工智能和云计算的融合并非是2018年才发生的,确切地说可以分为三个阶段:第一个阶段是2016年前后喊口号的阶段;彼时人工智能的概念才刚刚崛起,云计算仍是巨头和创业...
...,它是新瓶装旧酒,没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器的关系,再往后大家讲基于互联网web界面的服务,现在讲云计算,实际上本质上都是一样的。在业务布局上,百度2015年才开展云业务,百度云名字的由来也是历经...
...高效地实现本地备份或备份上云。同时,备份上云的应用服务器整机可以在云上以服务器虚机的形式直接运行,满足企业所需RTO (Recovery Time Objective,恢复时间目标)和RPO (Recovery Point Objective,恢复点目标)皆为零的要求,保...
...品所吸引。不过我个人认为,OpenStack希望像Linux在企业级服务器上普遍存在那样,成为企业私有云中普遍存在的开源云操作系统的想法还是很吸引人的——如果有一天,这项技术能够成为最终出现的一种连续性架构,从而可以管...
...般涌现。明年,将有更多有关开发运营的对话关注于 PaaS和云端货柜技术(container technology)。容器在IT团队之间将变得越来越流行,开发者将开始寻求开发运营带来的优势,不仅仅在艰难的开发过程中,也在其带来的工具方面...
...述为自身公有云的扩展。据悉,Apsara可以对数百万台服务器进行大规模的连接。起初,阿里云将Apsara Stack的重心放在IaaS和大数据上,但近来它将注意力转移到了金融应用上。对于Apsara Stack如何部署在客户网站上我们尚不得...
...台自己想着怎么启动,当有设备故障时怎么恢复;有了无服务器架构,应用根本不关注实例个数和启停逻辑,平台根据调用压力动态分配计算资源。 之所以很多人一提到云原生就想到Kubernetes,一方面因为Kubernetes是云原生基金会...
...台自己想着怎么启动,当有设备故障时怎么恢复;有了无服务器架构,应用根本不关注实例个数和启停逻辑,平台根据调用压力动态分配计算资源。 之所以很多人一提到云原生就想到Kubernetes,一方面因为Kubernetes是云原生基金会...
...。 当然,对于传统的单片应用来说,它可以驻留在私有服务器上,同时通过基于云的接口访问远程用户,但通过容器,在适当时候,公共/私有的界限可以更加模糊和灵活。 例如,您可以通过公共云中的容器部署大部分应用程序...
...元,未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然近两年,随着人工智能技术的不断发展,带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高,同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外,...
...6亿元,未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。AI和云计算加速融合成必然 近两年,随着人工智能技术的不断发展,带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高,同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...