回答:如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候,一台服务器足以支撑,那么直接项目部署一套,直接访问使用就可以了,但是当用户和数据量不断增多,访问量(并发量)不断增加,一台服务器不在能够支撑业务的时候,就需要使用多台机器,设计高性能的集群来应对。那么当我部署了多台服务器(这里假如是两台),那么调用方是如何访问的呢?服务方如何均衡访问的流量呢?这时候就需要引出负载均衡了。负载均衡就是通过一定的策略...
回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身,还包括一系列相关的基于XML的语言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人,可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件,使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构,并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...
回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
回答:银行的系统很多,有核心系统、信贷系统、理财系统、统计系统、CRM系统、网贷系统、定价系统、FTP系统、数据系统、报送系统、财务系统、人资系统、OA、客服系统、网银系统、风险管理系统、反洗钱系统等,少则大几十,多则好几百。当然,银行的这些系统多数是外包给服务商去做的,长亮、宇信、高阳、信雅达、恒生、用友等都是银行服务大户。开发语言来说,核心等极少数系统用C来开发,现在也陆续转向Java。其余大多数业...
回答:不同产品的局部升级,超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的,以下讲逐一解释。1、有效提升可靠性很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解:x86服务器构建的系统可靠吗?虽然 x86 服务器本身存在单点故障,但超融合本身是以集群方式工作的,而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统,这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。不仅如此,分布式...
...(Linux或Windows) DNS(域名解析) CDN(内容分发网络) WEB服务器(基于互联网提供的服务将越来越多) 负载均衡(比如Nginx) 消息队列(比如ActiveMQ) 缓存系统(比如Redis) 数据库(比如mysql)及ORM框架(比如MyBatis) 如果还可...
...,了解更多网易技术产品运营经验。 简单地说,微服务架构就是以业务域或业务功能为边界,将一个大而全的应用拆分为可以独立开发,独立部署,独立测试,独立运行的一组小的应用,并且使用轻量级,通用的机制在这组应...
...OEM 公有云直接部署的专有云平台,所有服务均需独立的服务器集群,起始部署规模较大且通常限制硬件架构及品牌,部署实施需要投入大量基础设施和人力资源;在运维方面通常需要托管运维,建设成本较高。运维复杂、兼容...
...可用架构:高可用版用双主热备架构,双主节点位于不同服务器,彻底解决因宕机或硬件故障造成的数据库不可用,稳定可靠。 可用区容灾:在不同可用区部署高可用双主实例,独立的电力、网络环境可确保可用区级别的数据...
...O和CDO们积极的推动,IT基础设施正在向云环境迁移,底层架构师则在热烈讨论围绕着云原生应用的SaaS、PaaS和微服务架构,而开发者们正在大显身手,努力探索云计算的魔盒,找出什么是对业务有价值的,什么又是不需要的。 之...
...程序确保数据是否毁坏或者被错误的虚机访问。这与集群服务器多年来面临的基本挑战相同。任何也许需要接管进程的物理服务器必须能访问数据/应用/操作系统的权限。例如,为了主机外备份,LUN也许需要映射给公共的备份...
...在逐渐发生变化就IT现代化,相对于早期的云敏态和传统架构稳态,如今企业用户面临更多的是如何打造敏态加稳态资源平台就应用现代化,企业需要更多考虑如何从资源平台向创新平台转变,如何同时支撑裸金属、微服务,容...
...中计算和存储,所以相对安全、灵活。不过,该种模式对服务器配置的要求比较高,初期成本投入过多。IDV:服务器端集中管理的架构,在终端本地运行虚拟系统,可以系统离线运行。但对设备要求较高,相关配...
...来越成为行业标配;但金融云的普及,又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来,逻辑就简单了:金融业必须先推动传统网络技术架构的升级,促进金融云的普及应用,才能进一步实现自身的数字化转型。IDC最新...
...粒度的把握成本变化。 5、硬件巨头向云看齐保持创新。服务器、网络、芯片供应商行业的巨头,其商业化位置已退居幕后,可他们并未接受这个事实。他们将会继续跟这个已经被云计算厂商控制的世界不断博弈。无论是戴尔并...
盘点云计算的优势,较低的托管成本、较低的基础架构复杂性、较高的可扩展性……这些都是实实在在的好处。不过对于企业来说,选择云计算最关键的驱动在于产品速度,换句话说,利用适当的云计算产品和技术,我们可...
...决方案各行业与企业拥有不同的产业背景、业务特色和IT架构,对云计算方案和服务有着不同的理解和应用需求,随着云计算的发展,云计算的形态也很丰富,私有云、公有云、混合云,用户应该如何选择这些云解决方案?他们...
...台的核心框架,通过合理运用Kubernetes本身的扩展机制、架构模式与API规范,构建出一系列Kubernetes原生的产品体系。这样做不仅真正发挥出Kubernetes作为云计算核心框架的最大优势,也可以与以Kubernetes为核心的云原生生态无...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...