回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:私有云的费用主要还是取决于你对于应用的需求。对于一个学校来说，可能会有多种的应用环境，例如：教学的系统、学生档案管理系统、教学资源管理等等。我们就需要计算一下，这些各种的应用程序在不同的情况下的开销到底是多少，然后计算出最终我们对于硬件的大概成本。硬件方面的话，主要就是服务器的费用，这个可以根据需求动态的扩展。然后就是交换机、企业网关、防火墙、机架等等。如果要自己建设私有云，那么就还需要做一个机房...
baiy
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回答:我正好做过两个大型项目云上的迁移，有一些经验，仅供参考。简单说一下迁移的流程，首先，我们编制一个迁移计划，其中包括收集现有系统的物理架构需求，识别出来哪些业务/数据可以迁移到云上，这个非常重要，迁到哪个云提供商，迁移的方法等等然后，评估每一个迁移项目的风险，风险包括避免泄露关键数据或资产，预算，技术等等。由于迁移期间，IDC和云上都要同时运行一段时间，预算一定要充足。比如云上是不支持多播技术的，这...
PAMPANG
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回答:Person.objects.raw(select * from person;)Person是models里面的类，官方推荐的方法是raw方法，把需要执行的原始sql语句以字符串的形式当作参数传进raw函数里面，然后就可以正常的处理了。
jeyhan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...挥着不可替代的作用。往期文章中，小编对加速原理、GPU服务器选择、GPU存储性能提升等均有所介绍。为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的略予以介绍。如果你对GPU具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。一、设备...
...对不同硬件平台，研发了高效推理计算库；同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案，以服务多样的业务形式，并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中，我们主要会从算法探索、训练工具、推...
请问云服务器可以托管挂机游戏吗？如果是想在云主机上玩游戏的话，由于云主机没有网卡，所以无法加载大型游戏，不过可以玩一些网页游戏。如果主机提供商的物理机支持GPU透传功能，将物理机GPU透传到云主机上，这样云主...
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供...
...首先，我会讨论拥有多个GPU的用处，然后讨论所有相关的硬件选项，如英伟达和AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU和初创公司的硬件。然后我会讨论哪些GPU规格指标是深度学习性能的良好指标。最后，我会总结GPU的选购建议。只想阅...
... 当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载？但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适...
...构的操作系统模拟器方案，得益于华为强大的自研芯片和服务器能力，华为云提供了业界首个基于ARM框架的云手机解决方案。原生ARM框架使得从云到端都运行着同一套指令集，Android应用运行无需X86模拟器指令集翻译，云端无缝...
...例P1获得《性能优秀奖》华为云GPU P1型云主机以自研ATLAS服务器为平台，搭载NVIDIA P100高性能GPU，并结合华为在HPC、AI行业的深度理解，对该款主机进行了全栈优化，以高达40％的性能优势拔得头筹。华为云异构计算包含GPU、FPGA全...
...科技于 2016 年 1 月设计出一套基于 DPU 的一整套深度学习硬件解决方案，包括 DPU 的芯片架构、DPU 编译器、硬件模块（订制的 PCB 板）三部分。针对 FPGA 2017 较佳论文以及深鉴科技，AI科技评论采访了深鉴科技 CEO 姚颂。AI科技评论...
...屏霸气地立在多媒体教室的课桌上，地上却看不到杂乱的服务器、数据线等基本硬件设备，整个教室排列得井然有序。据南开大学文学国家级实验教学中心实验师冯欢博士介绍，正因为多媒体教室空间狭小，之前使用传统工作站...
...的硬件平台包括两种CPU（台式机级别的英特尔i7-3820 CPU，服务器级别的英特尔Xeon E5-2630 CPU）和三种Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分别是Maxwell、Pascal和Kepler 架构)。作者也用两个Telsa K80卡（总共4个GK210 GPU）来评估多GPU卡并行...
...讨论下为什么CPU < GPU < TPU，以及存不存在比TPU更加强大的硬件设备。 主频为2GHz的单核CPU 只能串行执行指令，1秒可以执行数千万到数亿次操作。随着摩尔定律终结，人们通过在一个CPU上集成更多的核心来提高计算力，譬如一个CP...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest.wang
