回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:新手学习linux方向大概如下:1.先学习linux的基本命令，比如:cd,ls,cp,mv,mkdir,rm,cat,touch增删改查等等命令。2.熟悉基本的操作后学习linux相关文件权限命令，比如:useradd,groupadd,passwd,chmod等等命令。3.然后在学习更进阶一点的命令，比如:进程管理，磁盘管理，网络管理，文件管理等等相关的命令。4.最后再学习下linux的软件安...
joy968
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...成本高昂。这意味着，使用共享基础设施（如共享数据库服务器）和负载平衡基础设施，而不是建立新的数据库服务器。这样做有很多积极因素和一些消极因素。一个重要的好处是高可用性数据库服务器的管理负担现在由云计算...
...是什么意思?简单地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营...
...续性 一些应用程序和服务非常重要，以至于设计包括在两个独立的云计算提供商之间分发功能，以消除采用单一云计算提供商的服务可能面临的锁定问题。在这些情况下，在实施多云战略之前必须解决重要的应用程序和...
...云服务平台的主要任务，是为云平台接入一些服务，服务包括但不限于mysql、redis、cdn等存储服务，天气预报等http服务。这个系列文章，希望总结本人在开发这个平台时的得与失。下面将云服务平台简称为平台（插件平台），所...
...短暂的，因此当用户寻找它时，不能指望仍然还在原有的服务器中，并且IP地址是不可靠的标识符。而从网络上可能看起来行为相同，但它们是软件定义的，因此用户无法以与内部部署相同的方式接入它们，即使可以，也不会理...
...发现自己无法较大限度利用好手头的资源，尤其是在多台服务器各自提供部分处理能力时，这种感受会变得更加明显。而在我们面对服务处理峰值时，这些服务器所构建起的资源池也根本无法满足实际需求。但云计算的出现改变...
...是全国最大的P2P数据平台，所以里面有非常多分工不同的服务器，有打洞的Punch服务、有索引的Hub服务、跟踪的Tracker服务以及CDN管理服务等，而且处理的数据量非常大。让公司各个事业群的项目组合理管理和使用这些集群确实不...
...部署10465个机柜（折合5千瓦标准柜数为13622个），106748台服务器，电力容量合计约21．96万千瓦，IT容量合计约6．81万千瓦，此外深圳宝龙创益项目二期、房山项目、HB33项目、JN13和GH13项目正稳步建设推进之中。数据港表示，2019年...
...基础服务架构团队著)。 从微观的角度来说，云原生技术包括微服务架构、容器和 DevOps 等核心内容。类似人类社会的专业化分工协作，微服务根据业务模块划分相互独立的服务种类，让业务可以做到又快又好。微服务基本原则...
...（Linux或Windows） DNS（域名解析） CDN（内容分发网络） WEB服务器（基于互联网提供的服务将越来越多） 负载均衡（比如Nginx） 消息队列（比如ActiveMQ） 缓存系统（比如Redis） 数据库（比如mysql）及ORM框架（比如MyBatis） 如果还可...
...的方式介绍什么是云计算以及云计算平台任务调度系统，包括调度系统中有哪些任务和需求点以及框架设计。通过几个维度介绍云计算平台资源调度是如何进化等。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1E0nb4 圆桌讨论 北京站圆桌由邹达主持...
...云端平台上提供Hadoop租用服务，让企业无需投资布建大量服务器及数据库，便可随需推动大数据运算任务，甚至标榜能将 Windows与SQL Server方便管理的特性带到Hadoop环境，便是相当典型的云端Big Data服务。 至于内存数据库，即...
...，比如一些门户网站就在全国各地部署了大量的内容缓存服务器，能将用户的网页访问请求就近分配，提升网站的访问速度。再来了解一下边缘计算到底是什么？边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计...
...也是在昨天（12月18日）宣布全线产品进行降价，包括云服务器（ECS）、关系型数据库（RDS）和开放存储服务（OSS）的各种配置。阿里云官网显示，云服务器（ECS）和关系型数据库（RDS）的月度整体降价幅度在20%左右，其中云服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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