回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...计算」）是一股即将兴起的风潮。「边缘运算」即将兴起云端及边缘运算2012年「深度学习（类神经网络）」技术的突破带动了新一波「人工智能」崛起，其中最大功臣莫过于绘图芯片（GPU）。接踵而来的是大量的建置以GPU为主...
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...致。 高性能实例存储( GA1和GN5特有) GA1规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时，随实例搭配了最大1.4TB的超高性能实例存储，可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽，读写延迟可稳定...
...殊的I/O硬件，支持CPU/GPU集群，因此可以很方便地在各种云端环境上部署，如AWS、Google GCE、Microsoft Azure等等。SpeeDO 采用了目前通用的参数服务器（parameter server）架构，依赖一系列基于JVM的开源库，使用Scala语言开发。SpeeDO 的架...
...，最适合在训练阶段使用。在原型设计阶段，你应该关闭云端来降低成本。因此，较佳选择是，在你的个人GPU上进行原型设计，然后在TPU训练最终模型。总而言之，目前TPU似乎最适合用于训练卷积网络或大型Transformer，并且应该...
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...用户可以使用虚拟化GPU实例搭建自己的AI推理计算业务，云端图形工作站或者游戏业务： 图形计算单颗物理GPU的计算能力越来越强，虚拟桌面，图形设计以及云游戏和VR/AR应用则在部分场景下需要小粒度的GPU计算资源。 云游戏和...
...像和语音识别进程。有了今天的更新，企业可以在本地或云端结合 Azure GPU 使用 CNTK了。 伴随着今天的新版本发布，用户可以使用包括 Python（版本2.7、3.4 和3.5），C++，以及 C#/.NET 管理的认知工具包软件库获得额外的绑定。其他...
...了云计算集中、安全、便捷的三大优势，让用户畅享云端，激发设计灵感。 国内第一款真正意义上的专用图形云计算产品——云图(W760-G10) 图形工作的变革：集中、安全、便捷 30多年以来，尽管图形工作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
ernest
付永刚
张巨伟
