回答:现在的云主要是还是基础设施云（如ECS，CDN，等等），中间件（如mq,cache等)的云。这些都是要在上面开发或是移植现有业务上去才能使用的。这就限制为大企业或是部分特定企业才有开发能力使用了。现在起兴的面向企业的saas，即装即用，才能惠及到所有企业，改变生态，提高整个社会的协同力。举个例子，比如邮箱服务，比如IM的（企业微信，钉钉）这些，就是即装即用的服务。让所有企业能即装即用。
chemzqm
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回答:公有云：一般是由第三方云服务提供商提供服务资源，包括硬件、存储、带宽等，企业通过按时、按量付费的形式购买服务器资源，将自己的系统部署在第三方云服务上，这种方式对企业来说，不需要承担服务器建设的成本，只需要保证系统正常运行即可。公有云会导致企业对第三方的依赖比较重，如果云服务提供商的服务器出现问题，必然会影响系统的使用。私有云：是企业独有的服务器资源，一般是指企业内部自建的服务器，由于是企业自建，所...
svtter
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回答:首先将公有云、私有云、混合云以房子的例子做个俗解：私有云——自己盖一栋房屋自己住。公有云——自己不用建设房屋，直接去酒店租住即可。混合云——家里来客人了，晚上要住下，自己家房间数不够，需要去酒店开设开设几间客房。这样家里也有自己的人员，酒店也有自己的人员，形成了混合居住的形式。私有云、公有云、混合云如何选择需要不同场景下具体分析：公有云场景：1、对于初创企业、小微企业建议选择公有云，这样可以极大的...
LittleLiByte
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回答:虽然云是趋势。但是我就说一点。你希望把你的钱包放在别人那边管理。你要用钱的时候问他要。还是放在自己口袋里，随时可以用。会不会担心别人把你的钱用掉？莫名其妙钱少了算谁的责任？想清楚之后，这个问题的答案就是你的选择。双击并关注。更多数通知识等着你。
_ivan
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回答:先说公有云与私有云的区别。一个比较简单的区别方法就是：在你企业防火墙以内你可以使用的云就是私有云，要穿过你企业的防火墙才能使用的是公有云。或者更简单的区别方法，你使用的服务来自你自己的数据中心，那就是私有云，来自别人的数据中心就是公有云。不过，要说明的是，这个说法其实是不严谨的，因为今天的公有云发展出了好些形式，有的公有云服务商为了拓展客户，把自己的设备放到企业的数据中心中。比如，Oracle的C...
Scorpion
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...、组件调用等；其次需要将本地环境的业务和数据同步到云端，在云端能够承载业务流量；最后进行流量切分，将一部分流量转发到云平台中。从这个角度上来说，构建混合云架构很大程度上可以扩展本地环境的计算能力。通过...
...、组件调用等；其次需要将本地环境的业务和数据同步到云端，在云端能够承载业务流量；最后进行流量切分，将一部分流量转发到云平台中。从这个角度上来说，构建混合云架构很大程度上可以扩展本地环境的计算能力。（架...
...内网是否可达，如在同一中，或不同设置了互通。 公有云端USDP集群资源节点管理本篇目录添加节点资源删除节点资源绑定EIP、设置防火墙资源节点登录节点基本操作通过本章节介绍，即可对USDP集群的所有公有云端集群资源实现...
越来越多的AI应用发生在云端，尤其是对于智能技术需求高的行业而言，他们甚至可以说是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了混合云。数据和算力是维持AI的两大要素，而传统的计算环境是...
...云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球较大开源社群也大力支持，原因是什么？ 云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，...
...云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球较大开源社群也大力支持，原因是什么？云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，都会...
越来越多的AI应用发生在云端，尤其是对于智能技术需求高的行业而言，他们甚至可以说是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了公有云。 数据和算力是维持AI的两大要素，而传统的计算环...
越来越多的AI应用发生在云端，尤其是对于智能技术需求高的行业而言，他们甚至可以说是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企业用户，也由私有云跃迁到了公有云。 数据和算力是维持AI的两大要素，而传统的计算环...
...云上业务创新。企业将硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导，快速获取数字化能力，不断变革原有体系架构和组织方式，有效运用云技术、云资源和云服务，逐步实现核心业务系统云端集成，促进跨企业云端协同，融入...
...务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。传统云端集中化的数据中心，因为距离终端设备和用户较远，数据往返延时大，网络拥塞等问题较为明显，边缘计算的出现完美的解决了这些问题。 2018年以来，边缘计算来...
...据库，否则延迟可能是一个问题。此外，在将应用迁移到云端之前，请查看应用的设计；例如，经常读取和写入存储系统的应用可能会导致更多的处理费用。一般来说，突发或频繁出现高峰需求的应用非常适合于公有云，而...
...户业务和信息系统进行上云规划，确定云平台部署策略、云端系统架构、部署计划及运维体系架构。第二步，迁云，其核心内容是将业务、数据逐步迁移至云平台，基于客户应用场景设计云端迁移方案，将应用程序、后端程...
...环境下缺少数据安全控制措施。比如说，如果公司计划在云端实施商业分析工具，它可能需要敏感数据的多个副本发送到云端，以便完成分析报告。即便这部分数据用加密和身份管理技术加以保护，一次简单的身份泄密(这是如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
邹立鹏
