回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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摘要：本地直接访问云端集群本地直接访问云端集群本地直接访问云端集群配置方式概述配置方式概述该方式，是为的各个节点，单独绑定，结合云端防火墙策略对各节点实现访问限制和保护，并直接通过用户本地浏览器来访问...
摘要：进入首页后，点击左上角全部产品，在数据分析类目中点击智能大数据平台，进入集群管理页面。控制台集群节点管理详情关于大数据集群中各个节点管理功能配置修改等操作，均可参考此处完成。 节点管理本篇目录在...
...云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球较大开源社群也大力支持，原因是什么？ 云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，...
...云计算，也有人相信纯云计算时代正迈向终结，而且不只云端龙头、商用软件巨头都抢着要押宝，连全球较大开源社群也大力支持，原因是什么？云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上，都会...
...已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容：1）成熟的大数据仓库产品; 2）独立的大数据仓库解决方案; 3）大数据使用案例;...
...端服务端客户端客户端大数据客户端大数据客户端为保障云端大数据集群环境安全，防止受到来自互联网的攻击病毒等威胁而带来的侵害和数据安全隐患，建议您在使用云端服务时，能对云端环境配置相对严苛 配置openvpn访问USDP...
...内网是否可达，如在同一中，或不同设置了互通。 公有云端USDP集群资源节点管理本篇目录添加节点资源删除节点资源绑定EIP、设置防火墙资源节点登录节点基本操作通过本章节介绍，即可对USDP集群的所有公有云端集群资源实现...
...显然太慢」。上述新时代技术，指的正是开放原始码以及云端运算科技。 于此摔跤的，当然不只微软，EMC、VMware、甲骨文也榜上有名。甲骨文曾以为大局在握，但显然事与愿违，最后只能找大环境出气，包括货币、景气等。公...
...，5G网络即将商用，IPv6逐渐普及，计算成本下降，以及大数据分析和人工智能技术的快速发展，这些不断涌现的技术浪潮，正在推动我们更快地进入万物智联时代。 近日，UCloud优刻得重磅发布了第一款物联网平台产品UIoT-Core...
...已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。分析师在报告中明确指出，使用云端大数据，使得企业避免了在硬件基础设施和软件上的投入，大多数企业发现使用云端大数据服务比本...
...非关系型等各种类、各品牌的数据库用于进行事务处理与数据分析。开源数据库本身是免费的，应用软件厂商也无需去搭建与维护开源数据库，直接使用就行。去E（传统物理存储设备）上云后，我们现在使用的部分存储已经从...
...到本地环境，同时在本地提供UAI- Inference在线服务。有大数据分析、AI模型训练等与主要业务可解耦的功能组件，可交由公有云端进行计算，将计算结果回传到本地、云端存储、对外推送消息等，减少本地部署和运维。5、实现业...
...到本地环境，同时在本地提供UAI- Inference在线服务。有大数据分析、AI模型训练等与主要业务可解耦的功能组件，可交由公有云端进行计算，将计算结果回传到本地、云端存储、对外推送消息等，减少本地部署和运维。5、实现业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
