回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
700人阅读
回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
|
1533人阅读
回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
|
1091人阅读
回答:如果只是为了保存监控的话推荐还是用硬盘录像机吧，毕竟这个是现在最主流也是最划算的解决方案，毕竟你的监控文件不可能永远不删除的，如果永远不删除，什么云也不够用的。另私有云存储肯定是一种趋势，但未必每个家庭都需要
Mike617
|
842人阅读
...肯锡全球研究所给出大数据定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算...
...然而，超级融合就像一个框，将应用服务器的计算、存储和网络资源重新组合在一起，并通过软件定义将所有资源关联起来。 超级融合是一种预先集成所有资源并整体交付的消费和服务模式，不仅满足了企业对端到端整体...
...能行为的一种理论方法和技术。而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式。大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现...
...数据（而且单纯的增量数据都是一个巨量），与之相关的存储、分析、流转、使用到交易等等环节产生了一系列关联的问题，而在当下的时间节点，我们不得不明确面对，而不仅仅是先找个地方把数据存起来。国家信息中心专家...
...物联网将集团管辖各车场相关信息汇聚，实现车场数据云存储、车辆信息云管理、财务数据云管理等信息处理，只需一处注册，便可多处使用。通过数据的双向传输、汇聚和BI分析，安居宝云停车可实现进出车流数据变化实时监...
...关的成本、可扩展性和效率的优势。事实上，云计算数据存储当然可以帮助组织实现卓越的投资回报率。但是，通常在选择仅云（cloud－only）的文件系统（如Box或Dropbox）时，这些组织会遇到重大问题，其中一些问题造成的损失...
...码遗传、专家系统、机器人学上。云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端，为客户提供相关的按使用量付费的模式，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，用以分析发现...
...便于表述，我把传统的集中化的云计算系统（包括计算和存储）称为云计算中心，相对而言，边缘计算节点可并非一定部署在客户侧或者终端。从概念上讲，将数据的存储和计算部署在云计算中央节点之外的，都是边缘计算的范...
...于服务器的软件。因此，他们最初转向Google Drive进行文件存储和同步(现在正在转向One Drive)。 他们只需连接到nbn网络，就能够将自己的会计事务转移到云计算上。蒂姆说:我们的会计是在另一家商店里工作的，我可以在同一...
...于服务器的软件。因此，他们最初转向Google Drive进行文件存储和同步(现在正在转向One Drive)。他们只需连接到nbn网络，就能够将自己的会计事务转移到云计算上。蒂姆说:我们的会计是在另一家商店里工作的，我可以在同一时间...
...n Rummelt说。了解恢复顺序以及不同系统和数据组的运行和存储位置对于企业来说至关重要。这是因为在某些情况下，可能需要采用另一个云平台或数据中心来完成系统事务。因为即使其中一个资源不可用，企业的灾难恢复也会受...
...型企业，还是中小企业的意义不仅在于在虚拟世界的信息存储空间，而是决定了更多的应用可能。根据中国信通院发布《云计算白皮书（2016年）》数据显示，我国公共云服务逐步从互联网向行业市场延伸，2015年市场整体规模约1...
大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力，因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略，边缘计算在两年前应运而生，经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果，IDC预测，到2020年全球有超过50...
...生成的有价值的数据，云计算的运用是来自集中式计算和存储的数据。在这样的趋势下，两者之间需要一种技术去辅助计算并处理数据。这时，边缘计算应运而生。首先来简谈下概念，边缘计算是将大部分数据处理推送到网络的...
...许多与传统企业网络相同的安全威胁，但由于大量的数据存储在云服务器，使得云服务供应商成为了一个更具吸引力的攻击目标。潜在损害的严重程度往往取决于数据的敏感性。暴露了个人财务信息往往会成为头条新闻，但其实...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
张春雷
