回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:作为一个写了多年C++/VC++代码，在Windows和Linux平台都做过开发的程序员，仅从操作系统内核的角度看，Windows无疑更先进一些。不说别的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统，这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面，Linux 更比不过...
antz
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回答:结论：瓜田不纳履，李下不整冠。推荐资源，有卖课之嫌，因此本文只说方法。前言python开发web系统，完全胜任，有许多创业公司也采用python作为主业。以下说实现功能的方法。一揽子解决方案：Django学习django你哪儿都不需要去，去官网，保证不迷路。经过社区中文贡献者的努力，现在你都可以读到正统的中文官方文档了。跟着官网的步骤，逐一练习，它教会你搭建一个投票系统的所有技术细节。Django...
LuDongWei
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回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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...架构的下一代关系型数据库，其最大的特色是计算节点与存储节点分离，借助优秀的RDMA网络以及最新的块存储技术。POLARDB不但满足了公有云计算环境下用户业务快速弹性扩展的刚性需求，同时也满足了互联网环境下用户对数据...
...架构的下一代关系型数据库，其最大的特色是计算节点与存储节点分离，借助优秀的RDMA网络以及最新的块存储技术。POLARDB不但满足了公有云计算环境下用户业务快速弹性扩展的刚性需求，同时也满足了互联网环境下用户对数据...
...数据技术将会起决定性作用。从构建底层云基础架构、云存储方案，到中层的云计算平台，最后到上层的云应用服务设计和开发，至少需要3~5年的长期规划。其中，大数据分析部分更是纵向贯穿于云基础架构、云平台和云服务三...
...设施即服务。提供云端的基础设施为主，比如提供主机、存储、网络、CDN、域名解析等功能，知名厂商有阿里云、AWS、Azure等。 PaaS（Platform），平台即服务。提供云端的发布、数据库服务、文件存储、缓存服务、容器管...
...关的成本、可扩展性和效率的优势。事实上，云计算数据存储当然可以帮助组织实现卓越的投资回报率。但是，通常在选择仅云（cloud－only）的文件系统（如Box或Dropbox）时，这些组织会遇到重大问题，其中一些问题造成的损失...
...in databases。因为云最早是从 IaaS 做起来的，从虚拟机、存储、网络，到现在如火如荼的语音识别、计算机视觉以及机器人等智能化应用，都是基于 IaaS 的，而数据库就是连接 IaaS 与智能化应用 SaaS 最为关键的一环。从数据产生...
...机或者直接清理重建，云硬盘需要迁移到其他cinder-volume存储服务节点 一般来说重建过程比较耗时，并且云主机数据盘数据会全部丢失；另外采用本地file镜像启动的云主机离线或者在线迁移比较耗时并大类占用物理机硬盘和网络...
...广电在规划云数据中心架构的时候都在犹豫是采用分布式存储还是使用传统集中式的磁盘阵列？其实质是在考虑云数据中心采用公有云架构还是私有云架构。公有云架构是未来演进的方向，更能体现资源服务化的云计算本质，但...
...络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心...
...力。安防监控市场的发展势必带动相关领域的同步发展，存储作为重要的一环，自然也不例外。在如今的监控级存储中，单纯的DVR和NVR，这种相对廉价的存储模式，在人工智能飞速发展的时候，似乎也不十分适合视频监控了。那...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
