Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec 简介 中文语料的情感分析基本步骤如下: 爬取相关的语料或者下载相关语料(本文使用了对于宾馆评价的相关语料作为例子) 将语料进行预处理并分词 用某种量化的表达形式来对语料进行数...
...estion从另外一侧输入,通过RNN、CNN或者全链接的网络,在语料充足的情况下,就能够训练出一个模型,输出的概率值即为两个输入问题的相似度,如图2所示。 图2 然而,大多数情况下我们都面临样本不够充足的问题,尤其是在...
...作是O出现的概率,是先验概率,这个我们可以从大量的语料环境中获取 P(E|O)是原本想打单词O却打成了E的概率,这个可以用最短编辑距离模拟概率,比如原本想打的单词是apple,打成applee(最短编辑距离为1)的概率比appleee(最短编...
...测试 因为手工测试就是没有办法提供那么多人进行不同语料的测试,所以需要实现语料自动合成和模拟。可以采用 python+pyaudio 开发 + 音箱模拟人声,来对语音进行识别测试。 而且通过增加语料量级(至少 40 组声纹),降低唤...
...规划到生产可用需要大量和较长链路的工作,不是提交点语料配置点上下文和输出就可以搞定的(简单控制类勉强可以)。在我们技能一期专项完成的20+技能下大约有300+种不同意图,建立了语料收集、标注、审核、建模、测试的完...
...规划到生产可用需要大量和较长链路的工作,不是提交点语料配置点上下文和输出就可以搞定的(简单控制类勉强可以)。在我们技能一期专项完成的20+技能下大约有300+种不同意图,建立了语料收集、标注、审核、建模、测试的完...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...