回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1149人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
4355人阅读
...WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏。我们使用Distributed PPO训练AI，在短时间内可以取得不错的训练效果。 _本方法的特点： 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并...
如今说到体感游戏，大家一定都不陌生，比如微软的 Kinect、任天堂的 Switch，都曾是游戏业的革命性产品。而另一款网红产品—抖音，也在去年底上线过一个尬舞机的音乐体感游戏（现在成了隐藏功能）： 游戏开始后，...
...附代码（下）Python3 爬虫实战之爬取京东图书图片 Python 游戏系列 pygame 让你一步步实现翻牌游戏（金币旋转、大头贴等），打造更有趣的新星之旅pygame 学习笔记-打砖块游戏开发日志（一）pygame 学习笔记-打砖块游戏开发日志（...
...，我们将赋予机器记忆的能力。它的用途在哪里呢？拿玩游戏来说。比如射击类的游戏，目前基于深度学习和增强学习的人工智能系统可以有非常出色的表现，因为它不需要记住过去的游戏状态，而当机器玩一些策略类游戏 的...
...期间成功处理5400路直播视频，以及共计25万场粉丝连连看游戏，对违规内容进行警告或阻断。主要技术体现在直播内容实时过滤以及多媒体处理集群的优化上。 1、直播内容实时过滤 在直播过程中一些主播为了达到吸引眼球，...
...。 对抗生成网络（概念模型）NO. 10 照猫画虎：自动生成游戏用户界面排在榜单第十位的GANs应用是，游戏用户界面自动生成。这一应用背后的脑洞如下：如果我们能够生成逼真的游戏配图，那么我们就可以把这些配图中的部分...
...人类的学习方式）的环境中学习智能体的成功行为。RL 在游戏、机器人和系统控制（例如，交通）中被广泛应用。当然，每个人都已经听说了 AlphaGo 在游戏中击败过多个顶尖专业选手。研究者使用 RL 训练 AlphaGo 的过程是：让机...
... 小迪：是啊，人工智能发展史还是要从下棋说起，棋类游戏很多时候都被人类看做高智商游戏，在棋类游戏中让机器与人类博弈自然再好不过了。早在1769年，匈牙利作家兼发明家Wolfgang von Kempelen就建造了机器人TheTurk，用于与国...
...也极大地促进了我们研究领域的发展，但是除非你是在玩游戏，否则很难写出一个奖励函数来较精确衡量来自周边环境的反馈。二十世纪90年代，强化学习在十五子棋游戏中取得巨大突破，它是DeepMind创造的AlphaGo的一个重要组成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
