回答:1. 掌握数据分析工具A. 基础工具:excelexcel能够帮助你实现数据透视并可视化,只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。B. 提取数据工具:MySQLMySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法,你可以利用它对数据进行清洗和规范化。C. 分析工具:python爬取数据,并对数据进行分析和挖掘收集,python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。D...
回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...
回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
...编及时处理,谢谢!欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
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...实践的细节,而不是站在空洞的理论来谈论整洁之道。 什么是整洁代码?不同的人会站在不同的角度阐述不同的说法。而我最喜欢的是Grady Booch(《面向对象分析与设计》作者)阐述: 整洁的代码简单直接。整洁的代码如同...
...简历之前,我们必须清楚的了解一件事情,那就是简历是什么?它不是人生履历,不是项目清单,也不是技能大放送。简历的存在只有一个目的 —— 帮你约到面试。只要能达到这个目的,简历可以是一段视频,一个开源项目,...
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...erable: true后,如何获取可枚举的key 设置 enumerable: false后, 什么样的方式检测key存在与对象中 简单介绍下盒模型,以及flexbox 弹性布局 CSS3 有哪些新特性 HTML5 有哪些新特性及API 描述一下HTTP 协议缓存机制 Canvas的实现原理 前端...
...个方面: 首先,数据中心运维,这是和百度合作的一个数据分析的事情,会给大家展示几个有意思的结果。 其次,讨论下现在的新架构,Deep Learning深入学习,如何维护这个框架,怎么把数据中心改造成可以进行支持。 最后,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...