回答:有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。国内有ucloud、ucloud、三大运营商、百度、ucloud、小米、海尔、京东、中电科等。国外有亚马逊、IBM、SAP、谷歌、GE、西门子、博世等。通过以上名单可以发现，这些公司的特点。某领域巨头或头部玩家。有钱、有资源、有客户群体。物联网不是他们现有的...
SillyMonkey
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回答:云计算是物联网发展基石以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，并在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息科技变革，即一个万物互联时代即将到来。但万物互联后最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过云端处理，对数据的利用，将会催生众多新的商业模式。换一句话说，万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据...
lewif
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:从现在的发展趋势来看，常用的编程语言主要有：C、C++、Python，Java、Visual Basic、PHP、Perl、C#、JavaScript、Delphi、SAS、Ruby、PL/SQL、D、ABAP、Lisp/Scheme、COBOL、Ada、Pascal、Visual FoxPro等。而且，学编程在精不在于多。只要学会、并熟练掌握了一种高级语言（可以选择C、C++、Python，Ja...
thekingisalways
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...常工作，排放更少的碳。 那针对于石油和天然气行业有哪些解决方案？ 为油气寻求能够提高经营绩效的效率，部署数字化组网结构，为密集的数据流提供传输扩容升级服务。每个系统中包括多个工控、调度、传感、转...
...宇的解释是，一方面，用户对于怎么使用边缘计算，在哪些场景使用边缘计算，边缘计算能够带来什么样的价值，还没有想清楚，因为有些应用需要供需双方共同努力挖掘出来。对英特尔来说，我们是技术提供者，我们通过ECC...
...细介绍一下是怎样一个方式，这些措施会给安全行业带来哪些变化？ 齐向东：这次我们开放的数据是全球扫描器数据。我们知道网络攻击一定要先对网络进行扫描才能攻击，比如说一栋房子，意思是小偷要进这个房子之前，一...
...单来说就是描述了设备是什么、能做什么、可以对外提供哪些服务。物联网用户可以通过UIoT-Core 物联网平台提供的物模型功能，实现上层应用与设备的交互，约定IoT设备与云端的通信规则，让数据交互有了统一的规范，缩短用...
...基于ThingJS平台开发的智慧城市3D可视化系统的主要功能有哪些呢？ 1. 信息分类可视化 基于3D城市模型，展示城市的结构及建筑等布局信息，按照不同行业、不同设备以及不同状态以悬浮标牌展示城市的基础设施信息。 2.监测数...
...对于大数据分析不起作用 ， 因为在那里不可能预先知道哪些数据元素最终是重要的。因此 ， 在将重要数据发送到云端之前 ， 必须从所有可想到的设备中收集所有本地数据 ， 并且动态地收集这些数据。本地 IP 设备可能适合大...
...，还是更广泛的部署需要进一步推进和全面的长期规划?哪些用例会推动实施，还有哪些挑战仍然存在? 什么是边缘计算?为了定义的缘故，当边缘服务器是指内容传送网络(CDN)中的服务器的术语时，广义的边缘计算似乎起源于近20...
...，还是更广泛的部署需要进一步推进和全面的长期规划?哪些用例会推动实施，还有哪些挑战仍然存在? 什么是边缘计算?为了定义的缘故，当边缘服务器是指内容传送网络(CDN)中的服务器的术语时，广义的边缘计算似乎起源于近20...
...资源还将通过高级智能和策略进行管理，这些策略能确定哪些工作负载需要哪些资源，以及哪些资源最适合它们驻留，以优化I／O操作和成本，确保服务等级协议（SLA）。所有这些功能都会减轻数据中心管理人员的负担。那么这...
...算、边缘计算等计算技术有什么关系？雾计算主要应用于哪些领域？带着上述问题，科技日报记者采访了业内专家。负责上传下达的中层干部雾计算是一个从云（Cloud）到物（Thing）的系统级多层次计算架构，具有分发计...
...试点商用或将陆续展开。 分析内容： 5G时代的新机遇有哪些？ 中国5G商业化的驱动力有哪些？ 中国5G商业化的市场规模有多大？ 5G技术会率先在哪些领域实现商业化？ 巨头如何布局5G商业版图？ 5G产业链结构及各环节的发展现...
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据...
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保...
...是，数据科学家和系统设计师仍有几个尚未解决的问题：哪些设备需要与云连接？需要传播多少信息？有多少信息能在本地处理？谁来支付云的费用？一个方案是把所有信息都上传到云，远程对信息进行处理。但这一方案只适用...
...性 物联网设备有一个显著特性，那就是设备配置远低于哪些互联网移动设备，因为物联网设备核心诉求就是设备联网进行信息交互、实现智能的物物识别和管理。物联网野蛮发展必然导致一些产品是匆忙上线，然后根据反馈软...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Tecode
