回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多,网上随便一搜就会出现很多,重要的是哪家比较好?在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择?也是一个比较困难的事情,尤其是对于那些新人来说,相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确,一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的,关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构,提...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Exc...
回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...
...过程是敏感的时候,人们不会做的一件事就是了解它们在哪些情况下是敏感的。这会提供一些关于什么样的人应该有权访问的指标。人们应该意识到,这些人经常会随着时间的推移而变化:假设某人得到提升,并且现在可以访问...
...否有专业的开发团队也十分重要。虚拟主机的类型主要有哪些?主机侦探:经济型主机顾名思义,经济型主机的成本相对较低,适合学生、初级用户、小型网站、企业发布商业或品牌信息;功能型主机asp.net主机是asp空间的升级...
... 适合女生学的技术有哪些?适合女生学的技术有很多,但在这个互联网时代,年轻人需紧跟时代步伐,小朗认为女生学习Web前端开发或UI设计都是很不错的选择。 一、Web前端开发 如果对编程...
想要从事IT行业,但是有不想要学习编程该选择哪门技术合适呢?当然是Linux运维了。Linux是市场上非常受欢迎的技术,应用范围广泛,就业前景好,受到了很多人的喜欢。那么问题来了,Linux运维零...
PHP 现在名声很糟糕,因为它曾经是可怕的。本文试着回答一些常见的关于 PHP 的断言,目的是向非技术人员解释,PHP 并不像许多人所说的那么糟糕。1、它是不是鼓励糟糕的实践?不再是了。过去...
要问现在这个时代企业级市场什么最火?毫无疑问就是云计算!尤其是对于企业用户来说,传统IT架构的部署已经逐渐被抛弃,将业务全部放在云端的做法现在越来越流行。互联网巨头和许多运营商近年来也疯狂涌入云计算市...
...么问题 链接是什么概念,对应什么标签? 常用标签都有哪些,都适合用在什么场景 表单标签都有哪些,对应着什么功能,都有哪些属性 ol, ul, li, dl, dd, dt等这些标签都适合用在什么地方,举个例子 今天是第二课,需要解决以...
对于初次租赁阿里云服务器的用户来说,首先面临的就是云服务器配置该如何选择,因为对于一般性用户来说,没有专业的技术人员推荐指导购买什么样的云服务器,买高了容易浪费云服务器资源,成本也高一些,买低了可能又...
云手机是一种基于云计算的移动设备,用户可以通过云端服务器访问、存储和处理个人数据。相比传统手机,云手机不需要强大的硬件性能,用户只需要在云端购买或租赁虚拟手机即可,而云服务器会为用户提供远程计算资源和...
...快速地实施云技术,但迁移始终是一个无法回避的挑战。哪些部分是需要你密切留意的?哪些应用程序更适合于进行迁移?如何对应用程序进行重构以适用于云端?经历了这一转变的先行者为我们留下了什么启示?在这一系列文...
...道可以通过vmstate命令查看上下文的切换状况 你经常使用哪些Linux命令,主要用来解决什么问题? 为什么TCP建联需要3次握手而断连需要4次 为什么TCP关闭链接时需要TIME_WAIT状态,为什么要等2MSL? 一次完整的HTTP请求过程是怎样的D...
...、高效的,能支持企业级大规模业务处理的云平台,需要哪些基本能力呢? 熟悉平台所服务的业务环境 掌握软件系统的工作原理 拥有架构理论及经验 项目管理 文档及表达 熟悉平台所服务的业务环境 业务是信息系统的灵魂...
...据访问,因此Hadoop适合如下一些场景: 日志处理 非实时的数据分析 海量存储,比如ETL 广告推荐 离线计算 需要注意的是,Hadoop只是1个架构。具体的应用场景,还需要借助它生态圈的其他工具来完善。 Hadoop的生态圈有哪些? Hadoop的生...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...