回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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...试点商用或将陆续展开。 分析内容： 5G时代的新机遇有哪些？ 中国5G商业化的驱动力有哪些？ 中国5G商业化的市场规模有多大？ 5G技术会率先在哪些领域实现商业化？ 巨头如何布局5G商业版图？ 5G产业链结构及各环节的发展现...
...机一途了。 其次谈到公有云。尽管各行各业都可因大数据分析而获益，但多数应用场域，其实并非无时无刻都需要做分析，使用频率甚至长达每季一次、或每半年一次；在此前提下，企业若仅为了并非实时性的巨量资料分析...
哪些分析和BI技术将是2019年的最高优先级？tweet82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示，人工智能、机器学习和自然语言处理（nlp）也是一项高投资优先级。50%的企业表示，他们更...
...惑开始向公有云领域抢夺市场份额。 10、移动端和云端数据分析开始同步。在设备连接一切主宰的世界里，个人数据信息也逐步被放置在云端。移动端、云端已不再是行业新词。能够快速解决问题，并以结果为导向成...
...挑战： 为了满足您的工作负载需求，查询引擎需要具备哪些功能？ 为了满足您的工作负载需求，存储引擎需要具备哪些功能？查询引擎能与这些存储引擎进行良好集成吗？ 对于您的应用程序而言，哪些数据模型至关重要？哪...
...否摄取和分析发送的数据？应该将哪些内容发送到现有的数据分析工具？是安全信息和事件管理（SIEM）吗？如何调整企业监控的云计算安全性？批量或实时流？或两者兼有？如何调整云计算的分析？企业需要重新审视日志记录...
...门的职能从基础系统维护走向为企业重大决策提供辅助﹑数据分析上。一家国际体育用品集团在向信息化跃进的过程中，势必面临重重挑战。前不久，IT商业新闻网造访该公司，为您呈现另一个信息化角度的运动集团。 打好...
...厕所的舒适度更好了。 再到现在的数据互联网行业，大数据分析，再到5G、AI 人工智能，物联网等等，整个互联网行业发展迅速，那么质量保障就非常重要了，软件测试工程师就是质量保障的最重要一环，也是最后一道关，所以...
...各项数据，如人员、计划、需求、用例、缺陷等，以全量数据分析替代片面数据计算，以实时数据展现补充滞后报表分析，以多维度数据融合提高度量指标价值，帮助企业进行基于数据的客观化质量管理。 而作为大数据技术的...
...技术正好可以满足需求，但什么是容器呢？它们都会处理哪些问题？Kubernetes是否适用于容器和集群管理空间？为什么要向企业展示实施挑战？在探索容器和集群管理工具是否适合应用开发需求时，应考虑哪些因素？ 以下是每个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
