回答:首先linux是一个自由免费、大家共同使用、传播的类UNIX操作系统，它是开源的，某种意义上来讲，它是全世界的。linux的创始人是林纳斯·托瓦兹，他出生于芬兰，后来加入了美国籍，著名的电脑程序员及黑客。linux在被创立之初，它就是一个完全免费的操作系统，用户可以通过各种渠道来获得源代码，程序员可以在此基础上自由发挥，在上面挥洒自己的灵感与智慧，编写自己的程序，所以，正靠着这无数位程序员们的智慧...
Ilikewhite
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回答:Docker 是一种容器化技术，可以用来快速构建、发布和运行应用程序。虽然 Docker 本身不是一个操作系统，但它可以在 Linux 上运行。因此，你需要安装一个支持 Docker 的 Linux 操作系统。以下是安装 Docker 的步骤： 1. 首先，选择一个 Linux 操作系统，并确保它支持 Docker。常用的支持 Docker 的 Linux 操作系统包括 Ubuntu、Debia...
qujian
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:现在的中小企业都有OA,CRM,ERP，财务类等等管理软件。这些软件在功能上分别有不同的侧重。比如OA中的一些文件共享功能，是不能替代专业的云盘系统。OA会有一些，格式，容量，单文件大小，传输等限制。专业的云盘系统，架构灵活，权限明确，存取快捷，备份完善，私密性强等特点。具体到企业要看实际需求，简单的文档共享，在其他管理软件中的文件共享功能就足够使用了。像数据库，私密性的文件，其他对存取要求较高的...
赵春朋
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回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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...入式设备设计的，这条路径有相当大的难度，但Linux已经有了庞大的开发者社区与应用生态。这里比较有代表性的是Linux基金会旗下的Automotive Grade Linux (AGL)。AGL有近百个成员公司，包含了世界上主要的主机厂商与一级供应商。开...
...云计算平台。Google所有的数据中心加起来有大约数百万台服务器，这么多服务器被Google的分布式管理平台Borg统一管理，形成巨大的资源池，支撑了Google庞大的业务体系。Google把所有的服务器分成了近百个集群，每个集群称为一...
...境中，由于规模更大，负载被明显分成了不同的类型：Web服务器负责处理网络请求，数据库服务器负责数据库的运行和数据库访问，等等。这些服务器可能永远都用不上显示器、多用户、多进程。这些场景下的VM和OS的任务很明...
...场的前三名依旧是亚马逊、阿里和微软，而第四名的排位有了变化，腾讯云取代谷歌云位列亚太区第四，腾讯云以5．8％的市占率首超谷歌云的4．7％。况且纵观2018年全年的数据，腾讯云依旧跑在谷歌云前头，是亚太厂商中增速...
...场的前三名依旧是亚马逊、阿里和微软，而第四名的排位有了变化，腾讯云取代谷歌云位列亚太区第四，腾讯云以5．8％的市占率首超谷歌云的4．7％。况且纵观2018年全年的数据，腾讯云依旧跑在谷歌云前头，是亚太厂商中增速...
...而推出的。它是专为具有最严格的安全和生产要求的服务器环境而设计开发的，CoreOS表示。Rocket是围绕应用程序容器规格而开发的，这是一个针对便携式容器的开放设计。Rocket的0.1.0版原型已在GitHub上发布，但是这个版本更...
...撑的。在谷歌不是这样，谷歌不会把特定的应用装在某台服务器上，业务应用和服务器的强绑定对于谷歌这种量级的数据中心的维护难度太高了。谷歌有两百多万台服务器，如果业务应用都要和服务器进行强绑定，那运维人员在...
...减少到只运营单个程序，并且通过Docker来管理这个程序。有了Docker，可以从底层应用程序通过Docker来配置，网络，存储和编排。LXC用正常操作系统环境回避那个问题，并且因此可以快速兼容所有应用程序和工具，以及任意管理和...
...离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。 这两个应用是完全不同技术栈的应用，比...
...离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。 这两个应用是完全不同技术栈的应用，比...
...的问题反馈以及对产品的建议。在这个过程中，我们发现了云帮产品的诸多不足，同时也感受到了广大用户对我们产品给予的厚望。 通过这一个月紧张的开发和测试，我们迎来了云帮社区版11月份的更新迭代版本。研发团队在这...
...。把它放到容器里，然后持续地交付。 好的，然后我就有了成堆的无法管理的服务，那该怎么办？ 是的，我正在说的Kubernetes，会协调你所有的服务的。 协调它们？ 是的，你有了这些服务，为了确保它们可靠你需要很多份它们...
...记录到数据库中，这种操作在移动应用在没有自己的后端服务器时也很难完成。 想象一下，你的某个App应用有iOS，Android，JavaScript等多个设备平台版本，当你新增一项功能，同一套业务逻辑需要在所有平台做同步开发，当你修改...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
