回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...
molyzzx
|
693人阅读
...元反应中的变体，它们是如何相互作用，以及该如何改进优化过程的。通过优化进行特征可视化一般而言，神经网络在输入方面是可微的。如果我们想要找出哪种输入会导致某种行为——无论是内部神经元还是最终输出行为——...
...列举几个影响CNN网络的关键超参数。学习率学习率是指在优化算法中更新网络权重的幅度大小。学习率可以是恒定的、逐渐降低的、基于动量的或者是自适应的，采用哪种学习率取决于所选择优化算法的类型，如SGD、Adam、Adagrad...
2. 大脑能够进行成本函数优化许多机器学习方法（如典型的监督式学习）是基于有效地函数优化，并且，使用误差的反向传播（Werbos, 1974; Rumelhart et al., 1986）来计算任意参数化函数的梯度的能力是一个很关键的突破，这在下文...
...有最好，只有更好。而且往往也是业务的繁杂程度去决定优化程度的。作为一个前端开发者，性能是我们关注的指标。它直接影响着我们的用户，同时也影响着产品本身。前端发展以来，优化方式，琳琅满目，有雅虎军规等。这...
...有最好，只有更好。而且往往也是业务的繁杂程度去决定优化程度的。作为一个前端开发者，性能是我们关注的指标。它直接影响着我们的用户，同时也影响着产品本身。前端发展以来，优化方式，琳琅满目，有雅虎军规等。这...
...有最好，只有更好。而且往往也是业务的繁杂程度去决定优化程度的。作为一个前端开发者，性能是我们关注的指标。它直接影响着我们的用户，同时也影响着产品本身。前端发展以来，优化方式，琳琅满目，有雅虎军规等。这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cikenerd
fredshare
chavesgu
魏宪会
elisa.yang
