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优化算法问答精选

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 1282人阅读

Net Core已经开源好几年了, 为什么不像JVM那样很多人研究和调优其GC算法?

回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。

ZweiZhao | 932人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 667人阅读

mysql优化教程?

问题描述:有时候我们在使用mysql数据库的时候,想对mysql进行优化,怎么优化呢?

cikenerd | 572人阅读

Mysql怎样优化处理?

回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...

molyzzx | 674人阅读

什么是SEO优化?

回答:是指在海外的平台该怎么做SEO这个部分吗?比如 Facebook,Instagram和YouTube,它们都有不同的特性和优势。我们团队专门为大陆品牌服务,针对品牌形象提供专业规划,筛选搭配最合适的东南亚中文KOL(博主)。同时,依据品牌和产品的特性提供点子,度身定制规划营销计划。如果您有需要,欢迎联系我们 redfox.creatorstudio@gmail.com。以下为您提供一些资讯,希望能...

fredshare | 857人阅读

优化算法精品文章

  • 深度学习中的优化算法

    说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta,或者直接无脑用Adam。可是看看学术界的paper,却发现一众大神还在用着入门级的SGD,最多加个Moment或者Nesterov ,还经常会黑一下Adam。比如 UC Berkel...

    supernavy 评论0 收藏0
  • 世界冠军之路:菜鸟车辆路径规划求解引擎研发历程

    ...规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流领域最经典的优化问题之一,具有极大的学术研究意义和实际应用价值。菜鸟网络高级算法专家胡浩源带领仓配智能化算法团队经过两年的研发,逐步沉淀出了一套完善、强大的车辆路...

    CoreDump 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    ...把数据科学结果应用于投资回报率。 5.不会涉及到模拟和优化问题 关于模拟和优化算法,比如系统动态仿真、基于代理模拟或蒙特卡罗模拟等应该是所有数据科学家的必备技能。金融优化、路线优化、定价等许多问题都是数据...

    evin2016 评论0 收藏0
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    ...动流畅体验,URTC在底层网络传输技术上做了大量的网络优化工作,通过全球就近接入点接入、自研HTTPDNS调度算法、丢包重传,实现了弱网高质量通信,即使在30%丢包下视频仍然流畅、70%丢包下音频仍可正常通信。接下来,本文...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

    ...的问题)的探索。要知道,这些欺骗性问题通常对奖励最优化算法形成障碍,例如 Q 学习(DQN)、策略梯度算法(A3C)、进化策略(ES)以及遗传算法。左:遗传算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超过 1000;右...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
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    ...产生测试数据过拟合等现象。这时我们可以使用正则化和优化技术来解决这两个问题。梯度下降是一种优化技术,它通过最小化代价函数的误差而决定参数的最优值,进而提升网络的性能。尽管梯度下降是参数优化的自然选择,...

    2shou 评论0 收藏0
  • 你知道和你不知道的冒泡排序

    ...比较数组后面已经有序的片段,我们接下来针对这个点来优化一下。 4.2 代码实现 这是优化之后的代码。 private void bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr...

    Worktile 评论0 收藏0
  • 糊涂算法之「八大排序」总结——用两万字,8张动图,450行代码跨过排序这道坎(建议收藏)

    ...注释掉排序类逐步打印代码。 时间复杂度:O(n^2) 算法优化 优化点一 外层第一次遍历完,最后一位已经是正确的,j就不需要再比较,所以结束条件应改为j-i-1;。 优化点二 因为排序的过程中,各元素不断接近自己的位置,如果...

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    VincentFF 评论0 收藏0
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