回答:之前在BAT里参与过一个公司级应用(非市场级,投入的人力也不会那么大),上线2年后,总是被用户投诉,原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层,但是2年了,有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了,导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢,所以用户很是不满意。分析下来,这不是用Redis能解决的缓存问题,而是历史数据的查询响应速度问题。我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决,但是...
回答:不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求:相同类型的数据在多个系统中,如果要得到全部的信息,就要连续调多个系统的接口;业务复杂,一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果;系统做了分库分表,但是需要统计所有的数据。那么此类需求要如何满足呢?我们选择了通过 ETL 提前进行数据整合的方案。什么是 ETL说到ETL,很多开发伙伴可能会有些陌生,更多的时候 ETL 是用在大数据、数据分析的相...
回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级数据查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!优化数据库设计:数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的...
...,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...