回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发,请远离各种框架,从 Servlet 开发」,我觉得他说的太对了,在如今 Java 开发中,很多开发者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知识点,其实框架很多,但都基本是一个套路,所以在你学习任何框架前,请把 Web 基础打好,把 Web 基础打好了,看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议,这篇文章就写得...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:作为一名新媒体小编,用过的编辑器也有数十个,我认为现在的文本编辑器主要分为两种:一、富文本编辑器富文本格式(Rich Text Format, 一般简称为RTF)是由微软公司开发的跨平台文档格式,可以对选中的文字部分单独设置字体、字形、字号、颜色等。(摘自百度百科)常见的Word、还有绝大部分资讯平台的编辑器都是采用富文本格式。说白了,也就是你平常见的编辑器,不管是知乎专栏、我们、微信公众号,还是...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...结果:是的,2017年3月份,接受了2000多篇与机器学习领域有关的论文。并且,这些峰值很可能受到了会议截止时间(例如NIPS/ICML)的影响。请注意,这并不是有关于此领域本身规模的声明,因为并不是所有人都将论文提交到arXiv...
...(Regression tree) 分类 分类与离散变量或数据类别的预测有关。比如区分垃圾邮件、病人患有哪种疾病、交易是否属于欺诈行为等任务,都是使用分类方法处理的。以下方法可以用于解决分类问题: 核判别分析(Kernel discriminant...
... 学习C#不再是难问题 ?《C#入门到高级教程》? 有关C#实战项目 ?C#RS232C通讯源码? ?C#委托数据传输? ?C# Modbus TCP 源代码? ?C# 仓库管理系统源码? ?C# 欧姆龙通讯Demo? ?C#+WPF+SQL目前在某市上线的车管...
...域的深刻过往。在过去十年中,他一直在举办为期一周的有关神经网络的暑期学校,我曾经拜访过。那时天气炎热,一整天枯燥的报告,一群年轻人,大部分是男性,满怀希望的挤进拥挤的教室。我在Hinton的办公室找到了他,虽...
...:小迪小迪,我发现人工智能发展史上很多事情都跟下棋有关呐。 小迪:是啊,人工智能发展史还是要从下棋说起,棋类游戏很多时候都被人类看做高智商游戏,在棋类游戏中让机器与人类博弈自然再好不过了。早在1769年,匈...
...意义。 我们正在试图预测未来,所以我们显然不能掌握有关未来的数据。 我还将从目标(y)中分离出特征(X)。 # First drop the maxtempm and mintempm from the dataframe df = df.drop([mintempm, maxtempm], axis=1) # X will be a pandas dataframe of all col...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...