用于数据分析的数据SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

用于数据分析的数据

Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

用于数据分析的数据问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 636人阅读

用于渗透测试的Linux发行版有哪些?

回答:以安全为中心的Linux操作系统是白帽黑客最好的朋友,因为它可以帮助他们检测计算机系统或计算机网络中的弱点。本文将介绍2018年用于白帽黑客和渗透测试的12个Linux发行版。此列表包括Linux发行版,如Kali Linux,Parrot Security OS,BlackArch等。Kali Linux由Offensive Security开发的BackTrack重写功能,Kali Linux...

KunMinX | 1086人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1034人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 875人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 1047人阅读

数据库中的数据如何进行批量修改?

回答:以关系型数据库为例,数据库里数据是存放在数据表里的,数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的,基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子,有个学生成绩数据表表,批量修改成绩大于90分的等级为优秀,操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...

zxhaaa | 1038人阅读

用于数据分析的数据精品文章

  • Node.js学习之路18——压缩与解压

    ...中,可以使用zlib模块进行压缩及解压缩处理. 1. 创建各种用于压缩及解压缩的对象 方法 说明 zlib.createGzip([options]) 该方法创建并返回一个Gzip对象,该对象使用Gzip算法对数据进行压缩处理 zlib.createDeflate([options]) 该方法创建并...

    tigerZH 评论0 收藏0
  • MySQL入门教程系列-1.2 数据库技术构成

    ...有3个主要的组成部分。 数据库 数据库(Database System):用于存储数据的地方。 数据库管理系统 数据库管理系统(Database Management System,DBMS):用户管理数据库的软件。 数据库应用程序 数据库应用程序(Database Application):为...

    lscho 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择,但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集(dataset)、数据可视化、进行数据分析...

    neu 评论0 收藏0
  • 15个Python库,让你学习数据科学更轻松

    ...指令。 愿码提示 Scrapy网址:https://scrapy.org/ 科学计算与数据分析 可以说是最常见的数据科学任务,通过为数据处理和分析以及数学计算提供独特的库,从而证明了对数据科学家来说非常有价值。 3.NumPy NumPy是Python中最受欢迎的...

    W4n9Hu1 评论0 收藏0
  • 【前端数据结构基础】链表

    ...this.next = null } /** * LList类 提供对链表操作的方法 * find 用于查找元素 * insert 用于插入新节点 * display 用于遍历显示链表结构 * findPrev 用于遍历查找待删除数据的前一个节点 * remove 用于删除节点 */ function LList () { this.head = n...

    awkj 评论0 收藏0
  • SDN学习笔记

    ...置的南向协议(如OF-Config、OVSDB、NET-CONF);第二种是应用于广义SDN,具有部分可编程能力的协议(如OpFlex);第三种是本来就存在,其应用范围很广,不限于应用在SDN控制平面和数据平面之间传输控制信令的协议(如PCEP、XMPP)...

    lentoo 评论0 收藏0
  • 从NNVM和ONNX看AI芯片基础运算算子

    ...经网络高效实现等。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    lixiang 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<