回答:不做编程工作,学习python有什么用吗?这个就非常多啦,作为一门胶水型、简单易用的编程语言,python第三方库扩展丰富,自然能做的事情非常多,下面我简单介绍3个,分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频,感兴趣的朋友可以尝试一下:自动化办公日常工作,我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理,如果数据量小,手动处理还得心应手,如果数据量庞大,处理起来就会非常费时费力,...
回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
回答:使用Python好。为什么?且看我分享一个开源的项目,答主可以直接拿去参考或者在此基础上进行加工修改:https://github.com/zhuinfo/Django-ERP这里要特别说一下该系统的「物料」管理。该系统中用于进销存的的商品,统一归类为「物料」,但这里的物料不单单包括商品,还包括设备、建筑物、房屋/会议室、员工宿舍、图书、工位、工卡/门禁卡等。甚至工单也算作物料,作者希望通过这种大...
回答:专业程序员来回答一下:Python 语言是一种全功能的语言,除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序,但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。题主如果是入门学习,可以假设没接触过 Linux,那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习,可以使用 PyCharm 之类的 IDE,也可以使用 VSCode 之类的编辑器。大部分公司的 Python 项目都是部署在 L...
...ve(func,[1,1,1])#1,1,1,指的是传入可能的解,通常1,1,1 print r 3.python绘图 快速绘图: # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font ...
...算工具:裴蜀定理,通过它,我们可以通过一个二元一次方程来得出模反元素 定义:如果a与b互质,即GCD(a, b) = 1,二元一次方程$ ax + by = 1 $有一对正整数解,其中x即为a、b的模反元素。同理,上面的例子我们可以化简成这样:3x...
...,它们就是计算机代数系统Computer Algebra System,简称CAS,Python的Sympy库也支持带有数学符号的微积分、线性代数等进行运算。 有了计算器,我们才能真正脱离数学复杂的解题本身,把精力花在对数学原理和应用的学习上,而这才...
...题!但是 windows 不太好装,所以我基本上是在linux上跑,python2 和 python3 都支持!使用的思路非常简单: 先创建你所需类型的符号变量 再初始化一个约束器, 添加约束 最后判断约束是否有解以及求解变量 下面列举常用的函数...
... 【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模,但是我们可以从中学习到机器学习的...
求平均成绩(python3解释器) 输入学生姓名; 依次输入学生的三门科目成绩; 计算该学生的平均成绩, 并打印; 平均成绩保留一位小数点; 计算该学生语文成绩占总成绩的百分之多少?并打印。eg: 78%; name=input(请输入用户姓名:); yu...
...为三对角线性方程组求解。我们将会在下面给出该算法的Python语言实现。 Python实现 我们要解的循环三对角线性方程组如下: $$ {egin{bmatrix} 4&1&{0}&{0}&{2} {1}&{4}&{1}&{0}&{0} {0}&{1}&{4}&{1}&{0} {0}&{0}&{1}&{4}&{1} {3}&{0}&{0}&{1}&{4} end{bmatrix}} ....
...供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的R&Python代码。这些应该足以弄脏你的手。 线性回归主要有两种类型:简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归的特征在于一个自变量。而多元线性回归(顾名思义)的特...
...数的签名:iter_improve 的update参数必须只接受一个参数。Python 中,嵌套函数的定义解决了这些问题,但是需要我们重新修改我们的模型。 让我们考虑一个新问题:计算一个数的平方根。重复调用下面的更新操作会收敛于x的平方...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...