回答:不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：自动化办公日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，...
tomato
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:使用Python好。为什么？且看我分享一个开源的项目，答主可以直接拿去参考或者在此基础上进行加工修改：https://github.com/zhuinfo/Django-ERP这里要特别说一下该系统的「物料」管理。该系统中用于进销存的的商品，统一归类为「物料」，但这里的物料不单单包括商品，还包括设备、建筑物、房屋/会议室、员工宿舍、图书、工位、工卡/门禁卡等。甚至工单也算作物料，作者希望通过这种大...
miqt
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回答:专业程序员来回答一下：Python 语言是一种全功能的语言，除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序，但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。题主如果是入门学习，可以假设没接触过 Linux，那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习，可以使用 PyCharm 之类的 IDE，也可以使用 VSCode 之类的编辑器。大部分公司的 Python 项目都是部署在 L...
Jinkey
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...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 处理数据，计算相关系数矩阵，提取特征和标签 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...题。本节中涉及的许多改动和它们相应的性能详见配套的Python notebook。优化器首先涉及的是优化器：尽管许多实现基于Adam的高效而选择了它，Adam涉及对私密值取平方根，以及在除法中使用私密值作分母。尽管理论上安全地进行...
序列是Python中的重要数据结构，序列包括字符串，列表，元组。大部分朋友学习Python的时候都会找本书或者资料从头看到尾，这次我们换一个思路，问答式的方式，可能让我们精力更集中，下面开始我们的提问： 1.什么是序...
...话讲就是算术，那么计算机会算术早已家喻户晓了，Python进行算术也是非常简单的，我们通过输入以下数值运算就可以算出对应结果[命令行操作]： >>> 1 + 1 # 加法运算；结果为： 2 >>> 10 - 10 # 减法运算；结果为： 0 >>> 1...
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数...
...产生它自己的字符串表示。数据值的字符串表示在类似 Python 的交互式语言中尤其重要，其中读取-求值-打印的循环需要每个值都拥有某种字符串表示形式。 字符串值为人们的信息交流提供了基础的媒介。字符序列可以在屏...
...erators的方法这题考察的核心是在1+2*3这种，要先算后面的乘法在1+2的时候，我们要留心后面会出现乘法，所以在计算当前结果的同时(eval=1+2=3)，要把toSubtract(算到1+2的时候toSubtract是2，eval是3)记录下来传给后面以便出现乘法可以...
什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进...
...我们的计算结果和目标一样，就完成了一次搜索。然而，乘法如何处理呢？这里我们需要用一个变量记录乘法当前累乘的值，直到累乘完了，遇到下一个加号或减号再将其算入计算结果中。这里有两种情况: 乘号之前是加号或减...
构建基于Spark的推荐引擎（Python） 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
yck
Tony_Zby
