回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:根据我所知道的回答一下这个问题。小型的企业网站建议使用php,有很多开源的cms系统可以使用。假如是企业的门户网站,使用成熟的cms系统可以快速快发。什么是cmscms(content maangement system)内容管理系统。可以完成如下功能:门户网站建设实现信息发布基于模板实现支持图片、文本、flash、语音等与数据库集成常用的cms系统有dedecms 国产开源优秀cms系统word...
...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...并把答案自动填入。专家级别的平均1秒完成求解(包括图像数字提取,识别过程),8s完成全部操作。 本文将简单介绍相关功能的实现。数独X的使用效果,如下图: 2 下载链接 数独 APP链接:https://pan.baidu.com/s/1b...
...于python语言,通信专业的孩子都懂的,经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架,你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程,当然你需要大量的专业知识和技能才能做到。keras是最适合我这种入门小白学习的,但...
...Image()方法,将video标签传入,即可绘制那个时刻视频帧的图像。(也是通过这次机会我才了解到drawImage()原来还可以接受HTMLVideoElement作为参数的) 之前就知道,一般做计算机视觉的,都会用opencv库,这是个C++的库。同时又查到...
...样的,通过海量知识的学习理解和应用,而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面,可以做得比专业医生更快。 大数据与人工智能等前沿技术在医疗领域应用已经成为一种趋势,将大数据驱动的人工智能应用于癌症诊断...
...己看一下。 BP神经网络调整权值的过程更像是一种函数图像逼近的过程,首先猜测一个函数,然后读入一个数据点,根据数据点和函数图像之间的差距调整函数,使得函数图像更符合数据。不断迭代,使得整个数据样本都较为...
...己看一下。 BP神经网络调整权值的过程更像是一种函数图像逼近的过程,首先猜测一个函数,然后读入一个数据点,根据数据点和函数图像之间的差距调整函数,使得函数图像更符合数据。不断迭代,使得整个数据样本都较为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...