...最新算法，包括深度兴趣网络（Deep Interest Network, DIN），用户兴趣演化模型（Deep Interest Evolution Network, DIEN），跨媒介网络（Cross Media Network，CMN)。 2）点击率&转化率联合建模的全空间多任务模型（Entire Space Multi-task Model， ESMM）。...
...没有这个系统之前，广告投放一般情况都是用标签去区分用户，再去给这部分用户发送广告，受众发现让你不用选择这些标签，包括用户基本信息、兴趣等。你需要做的只是上传一批你目前已有的用户或者你感兴趣的一批用...
...将我们带入了信息爆炸的时代，面对海量的信息，一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息，另一方面长尾信息得不到曝光。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。美图拥有海量用户的同时积累了海量图片与视频，通...
...管是新闻媒体或者是电商，或者是文学网站，它们提供给用户的内容总是按照一定指标来做推荐的。为此诞生了很多经典的做法，但是最后的效果仍然不尽如人意，还有很大的提升空间。最简单的方法是单一指标推荐，也叫热...
文本是Facebook用户更为常见的交流方式，想象一下，如果有一款产品能够随时随地理解Facebook用户交流时的文本信息，理解用户表面或潜在的需求，在用户还没展开搜索的情况下就及时自动提供用户所需的兴趣内容或服务，这将...
...策者就桌面虚拟化技术进行了调查，针对数据中心托管，用户远程访问方式实现桌面虚拟化，调查问题包括用户的整个桌面环境，操作系统、应用、数据和用户参数虚拟化，调查结果显示早期使用者对这种解决方案很感兴趣。大...
在用户个性化时代，垂直化、精细化的运营，被看作企业重要的竞争力。完整、清晰的用户画像体系，可以帮助企业从海量的用户信息中发掘每个用户的行为特性、潜在能力及兴趣等信息，从而为用户提供具有针对性的服务...
...网络（RNN）来对会话进行序列化建模导致的不能够得到用户的精确表征以及忽略了items中复杂的转换特性。SR-GNN模型(https://github.com/PaddlePadd... 通过将序列化的问题转换为图的问题，对所有的会话序列通过有向图进行建模...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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