回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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...全渠道、高性能的用户行分析平台。新增对小程序模块的统计分析，实现了产品多渠道数据的打通，形成跨渠道用户全生命周期的行为数据流， 从而提升用户体验，驱动用户及业务增长。C4J四大优势低成本极简的架构，提供Licen...
...是传统 BI，基于 Oracle 等关系型数据库或者基于 Hadoop 的统计分析。一般来讲就是设计好数据仓库的模型，包括待分析的一些维度，然后基于维度进行汇总统计，比如在产品领域，就是去统计一些关键行为的发生次数，常见的就...
...带来新增的难度会大一些。 友盟统计分析新增用户图 （2）活跃用户 活跃用户指的是某段时间内启动过应用的用户。活跃用户这个指标可以展现某段时间内的应用使用情况。活跃用户包含了新增用户跟老...
...确性、与客户数据的协同分析等。 行为数据的处理方式 用户行为数据通常具备以下特征： 用户基数大； 高基数维度比较多； 数据量大； 时序的特征。 我们用到的高基维，其中有些维度都是上千万的高基维参数。用户行为...
...之间的关系:$S(t) = e^{-int_{0}^t lambda (s)ds}$ 生存分析与新用户行为 然而，生存分析的定义本身让它和很多用户行为事件本身发生联系。譬如，用户流失和生存分析研究的概念完全一致，而常见的流失分析，可能会存在以下问题： ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
苏丹
zhigoo
