回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
...习、实时运算等技术,以及相关业务领域知识,乃至产品用户体验都进行了深入的研究与分析,本系列文章将把我们的理念和在上述过程中所获得的一些经验、成果与大家分享。 二、实时数据智能处理 随着技术的发展,我们能...
...可信数据通过上述校验后,还应确认所提交的内容是否与用户的身份匹配,避免越权访问 2.2 输出验证 说明 检查项 概述 考虑目标编译器的安全性,对所有输出字符进行正确编码 编码场景 不可信数据输出到前后端页面时,...
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孔淼:大数据分析处理与用户画像实践 直播内容如下: 今天咱们就来闲聊下我过去接触过的数据分析领域,因为我是连续创业者,所以我更多的注意力还是聚焦在解决问题和业务场景上。如果把我在数据分析的经验进行划分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...