回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
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...开源大数据服务组件的部署及使用方式，帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
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...t Data Platform，下文简称 USDP） ，旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台，并对大数据集群进行集中管理，从而降低企业的大数据开发、维护成本。一站式大数据智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采...
...易观内部分析师自用的ECDC产品，在易观为企业提供行业数据分析时，客户对查看数据的实时性要求越来越高，ECDC逐步升级为商业化产品，2015年，易观千帆商用版正式推出。第二条产品线则是易观方舟，作为数据中台，易观方舟...
...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
...已经开始将数据实时处理能力与AI能力相结合，实现智能数据分析业务的快速交付。 实际上，针对实时数据流的智能化处理技术已经在很多行业中得到了先验。例如在互联网直播领域，基于视频流的实时滤镜、实时特效算法已经...
...器、维护人力是大数据成本主要的来源，我们希望通过大数据分析技术，对硬件故障的预测和自动化进行管理，对机器的管理实现零投入，最大化利用资源，减少预算开销。 l 提供高质量业务运维服务，我们希望用户可以通过...
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Loong_T
