回答:以自签名证书为例,自签名证书长期未更新,仍然使用非常不安全的1024位RSA算法和SHA-1签名算法吗,超长的有效期和脆弱的加密算法,会让第三者有足够的时间来破译,会造成很严重的后果。
...响结算率指标——需要数据:当前购物车去结算率,需要用户调研-提升购物车UV,增加进入购物车入口(即增加加车入口);增加购物车召回手段——需要数据:当前购物车UV,购物车UV来源-提升客件数,强化凑单,凑券心智—...
...如果你忽略了它的存在,它就会愈演愈烈,最后造成大量用户的流失,进而给公司带来无法估量的损失。本文讲述美团外卖Android客户端团队在将App的Crash率从千分之三做到万分之二过程中所做的大量实践工作,抛砖引玉,希望能...
...在一种网络A的后面添加几层形成新的网络B,如果增加的层级只是对A的输出做了个恒等映射(identity mapping),即A的输出经过新增的层级变成B的输出后没有发生变化,这样网络A和网络B的错误率就是相等的,也就证明了加深后的网...
...6终端占所有终端比例为18%,而我国只有0.5%。中国IPv6用户只有500万,仅占全国7亿多互联网用户的0.7%。为了加快我国IPv6改造工作,从2016年起我国在十三五规划中正式提出布局下一代互联网,全面向IPv6进行演进升级,后续...
...可能导致双盘甚至多盘同时或在短时间内相继失效,影响用户数据安全。显而易见,如果能预测硬盘失效的概率,并做提前预防,可大大提升用户数据的可靠性。同时,当硬盘失效后,运维人员需要尽快执行数据备份和换盘等操...
...对应用开发者透明。 企业应用还涉及到大量操作数据的用户界面屏幕。有几百个用户界面是不足为奇的。用户使用频率的差异很大,他们也经常没什么技术背景。因此,为了不同的使用目的,数据需要很多种表现形式。系统一...
...1.6 HyperNet2016年清华大学提出HyperNet算法,其利用网络多个层级提取的特征,且从较前层获取的精细特征可以减少对于小物体检测的缺陷。将提取到的不同层级feature map通过较大池化降维或逆卷积扩增操作使得所有feature map尺寸一...
... 架构做了优化。Tesla K40,作为一个 Kepler GPU,缺少这样低层级的优化。Torch 在所有架构中都可以输出好结果,除了被用在现代 GPU 和更深的模型时。这又一次成了 Neon 发挥作用的时候。最后,我们指出 TensorFlow 是一个可以训练所...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...