回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念，我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源，以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上，就进程管理而言，Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制，比较典型的过程是：首先在内存新的地址空间里创建进程，然后读取可执行程序，装载到内存中执行。Linux 系统...
linkFly
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回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
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回答:C语言作为一门偏底层的编程语言，涉及应用的方面非常广，嵌入式、驱动、服务器等都有，日常编译运行的exe程序（黑框框）就是一个简单的应用，这里简单介绍一下如何使用C语言编写桌面GUI程序，主要用到GTK这个工具包，实验环境win10+CodeBlocks（其他C语言编程软件也可以，VS、Dev-C++都行）：1.首先，下载GTK，这个可以直接到CSDN上下载打包好的GTK-bundle包，地址htt...
Reducto
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回答:在多年以前，写windows程序就是用c语言写的，书名《Windows程序设计》，目前最新版好像是第7版，里面内容就是讲用C调用windows sdk来写windows人窗口化程序的。linux中，也有许多的开源图形库，可以用C语言来编写linux下的图形界面程序，目前比较流行的是qt库, 不过好像需要用C++开发。另外，我强烈建议不要用C语言去写窗口化的程序，C语言并不擅长这些。具体就看我在其它...
asce1885
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...2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域.快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT. 于一个正弦信号，x(t)=Asin(2πft)，我们可以说 f 是信号的频率，如果它的频率域被接受，我们可以看到 f 的峰值.如果信号被采样来形成一个离...
...成功应用到不同领域，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。深度学习的成功，归因于许多层人工神经元对输入数据的高表征能力。而GPU通过显著缩短训练时间，在深度学习的成功中扮演着重要的角色。为了提高开发深...
...的芯片终端解决方案。目前云知声是迄今为止行业内唯一实现芯片落地应用的公司、国内白色家电领域领先AI芯片供应商、国内首家推出医疗云服务并完成数百家医院系统测试的语音服务商、我国后装车机市场占有量行业第一、...
...群兴趣范围包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场...
...T_COMPLEX_OUTPUT) #移动低频波到中心位置 dft_shift=np.fft.fftshift(dtf) #低通滤波 h,w=img.shape #图像中心点即低频波所在位置 h2,w2=h//2,w//2 mask=np.zeros((h,w,2),dtype=np.uint8) #选取长宽为100的区域的低频部分为1...
...的时域和频域信息，但不对音频流做任何处理，属性： fftSize：设置FFT值的大小，用于分析得到频域，为32-2048之间2的整数次倍，默认为2048，实时得到的音频数据域的个数为fftSize的一半 frequencyBinCount：实时得到的音频频域域的...
...的时域和频域信息，但不对音频流做任何处理，属性： fftSize：设置FFT值的大小，用于分析得到频域，为32-2048之间2的整数次倍，默认为2048，实时得到的音频数据域的个数为fftSize的一半 frequencyBinCount：实时得到的音频频域域的...
...的时域和频域信息，但不对音频流做任何处理，属性： fftSize：设置FFT值的大小，用于分析得到频域，为32-2048之间2的整数次倍，默认为2048，实时得到的音频数据域的个数为fftSize的一半 frequencyBinCount：实时得到的音频频域域的...
...度学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络定制加速服务。·数字信号处理解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
