回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
|
1162人阅读
回答:谢邀。我之前两节文章简要地从C语言源代码层面讨论了Linux系统中进程的基本概念，我们知道了Linux内核如何描述和记录进程的资源，以及进程的五种基本状态和进程的家族树。事实上，就进程管理而言，Linux还是有一些独特之处的。Linux 系统中的进程创建许多操作系统都提供了专门的进程产生机制，比较典型的过程是：首先在内存新的地址空间里创建进程，然后读取可执行程序，装载到内存中执行。Linux 系统...
linkFly
|
956人阅读
回答:你说的是桌面GUI程序开发吧，目前来说，用c语言来做桌面GUI程序开发的不多，主要做底层开发，下面我主要介绍一下c++和Python主流的做桌面GUI开发的一些框架和库，主要如下：c++开发GUI1.第一个比较经典的框架了，相信大部分初学c++的GUI开发的人都学过，微软自己推出的开发框架，在vc,vs中经常用到，微软基础类库MFC，封装了底层Windows API，可以明显降低开发人员的工作量，...
wfc_666
|
923人阅读
回答:C语言作为一门偏底层的编程语言，涉及应用的方面非常广，嵌入式、驱动、服务器等都有，日常编译运行的exe程序（黑框框）就是一个简单的应用，这里简单介绍一下如何使用C语言编写桌面GUI程序，主要用到GTK这个工具包，实验环境win10+CodeBlocks（其他C语言编程软件也可以，VS、Dev-C++都行）：1.首先，下载GTK，这个可以直接到CSDN上下载打包好的GTK-bundle包，地址htt...
Reducto
|
867人阅读
回答:在多年以前，写windows程序就是用c语言写的，书名《Windows程序设计》，目前最新版好像是第7版，里面内容就是讲用C调用windows sdk来写windows人窗口化程序的。linux中，也有许多的开源图形库，可以用C语言来编写linux下的图形界面程序，目前比较流行的是qt库, 不过好像需要用C++开发。另外，我强烈建议不要用C语言去写窗口化的程序，C语言并不擅长这些。具体就看我在其它...
asce1885
|
774人阅读
...），致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。十一、运动检测程序 QMotionQMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，基于 QT。十二、图像特征提取 cvBlobcvBlo...
...度。许多其它输入数据也是张量的形 式：如信号序列、语言、音频谱图、3D视频等等。卷积神经网络具有如下特点：局部连接，共享权值，采样和多层。如图4所示，一个典型CNN的结构可以被解释为一系列阶段的组合。最开始的...
Canny Edge Detection Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法.它是由John F. Canny开发的, 这是一个多阶段算法. 减少噪音由于边缘检测易受图像中的噪声影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声. 计算图像梯度对平...
...，跟当年的Android/iOS真的很像。 人工智能可没换一种编程语言那么简单 当然了，作为一个科班出身的AI从业人员，我想说还是有点不一样的。Android/iOS更多的是语言上的不同，或者界面交互方式的创新，本质上的思想和逻辑...
...肯定是它可以派上用场的地方。但在笨重的机械和复杂的语言背后，普通企业可以用一种不令人望而生畏但实际上有道理的方式来利用优势，操作和部署简单，建立起来不需要很长时间。 这是因为，归根结底，边缘计算就是...
...即可。（如果满了就428335755）。 题目中提到了canny算子边缘检测，我们先不管它有没有用，我把python的代码先送给大家：python边缘检测 sobel算法也送大家：python sobel算法边缘检测 同时也提供了matlab版本：matlab 边缘检测算法 后...
...觉的很多问题上都取得了当前较好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
