回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...成对应的照片。所有这些都很好。那么，如果现在出现了一种框架，能够胜任上述所有图像转换任务，并且实现效果比每种单独的模型都要好呢？还真的出现了，那就是我们今天要介绍的感知对抗网络 PAN。先来看看 PAN 在几种不...
...概念的关系用下图表示。需要注意的是，图示展现的只是一种大致的从属关系，其中数据挖掘与人工智能并不是完全的包含关系。 二、人工智能发展历史 （图片来源于网络） 由图可以明显看出Deep Learning从06年崛起之前经历了...
...概念的关系用下图表示。需要注意的是，图示展现的只是一种大致的从属关系，其中数据挖掘与人工智能并不是完全的包含关系。 二、人工智能发展历史 （图片来源于网络） 由图可以明显看出Deep Learning从06年崛起之前经历了...
...earning论文地址：https://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大...
...工智能。他表示:从长期来看，构建人工智能工具将是一种可扩展的方式，能够识别并根除大部分此类有害内容。在两天的国会听证会上，扎克伯格30多次提到人工智能。他对议员们说，人工智能将打击虚假新闻，防止具有种...
...络同步进行深度特征表达提取、融合及识别，同时提供了一种层次化单向递归神经网络模型以应对实际中的实时分析需求。该方法主要优点是根据人体结构特征及运动的相对性，设计端到端的分析模式，在实现高精度识别率的同...
由吴恩达领导的斯坦福大学机器学习小组，研发出一种新的深度学习算法，可以诊断14种类型的心律失常。吴恩达表示，机器学习模型可以比专家更较精确的诊断心律失常。这项研究可能是机器学习彻底改变医疗行业的标志之一...
...多者上万，跟当年的Android/iOS真的很像。 人工智能可没换一种编程语言那么简单 当然了，作为一个科班出身的AI从业人员，我想说还是有点不一样的。Android/iOS更多的是语言上的不同，或者界面交互方式的创新，本质上的思...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
