回答:可以先学习mysql，mysql是一个轻量级数据库，本地搭建环境要求不高，至于sql语句跟oracle.sqls差不太多。我自己也会发一些常用的sql语句，你可以学习下。另外可以去3cschool，菜鸟编程等网站学习。
Amio
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...推广多学科诊疗模式，以互联网＋为手段，建设智慧医院。全国各地市县级中小型医院，大量开启数字化医院的建设；数百家医生集团近几年相继成立，新型连锁诊所持续出现；互联网巨头如阿里、腾讯等，将投资方向逐渐...
...更安全，业务更稳定，大数据管理更便捷。江西省某人民医院是浪擎科技典型医疗场景客户，最初浪擎凭借先进的产品方案得到客户的认可，并搭建一套完善的信息系统容灾备份方案。在灾难未发生之前，浪擎科技一直为该医院...
4月11－14日，由国家卫生健康委员会医院管理研究所主办的2019中华医院信息网络大会（CHINC）在重庆举行。腾讯医疗云总经理张国栋出席主论坛分享当前医疗健康信息化发展的六大重点板块，并指出腾讯云将携手100多家生态合作...
互联网医疗给患者就医带来了很多便利。大量医院已经开通了诸如在线挂号，化验单、检查报告推送，在线缴费等一系列服务。但截止目前为止，国内互联网医疗产品尚无法面向医院形成足够规模的商业模式，在医生的日常...
...．基于云计算的健康信息调阅健康信息调阅主要面向联网医院的医生，实现其对所接诊患者健康档案信息的调阅，从而全面掌握患者的健康状况，避免由于患者口诉病史中关键信息的缺失而导致误诊或漏诊情况的出现。健康信息...
...共同研发的区块链医疗解决方案已经正式应用于武汉中心医院的电子处方，武汉市中心医院也成为首家应用该技术方案的未来医院。 热点热议 阿里云、蚂蚁区块链医疗解决方案首次应用于未来医院电子处方 作者：阿里云...
...奇、杭州金卫健康合作组建云上安心联盟，联合社区医院、三级综合医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康分析模型提供商，在患者知情并授权下，将散落各处的亿万级健康医疗数据进行汇聚打通，并...
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...康咨询提供方便。2020年1月21日，上海复旦大学附属肿瘤医院发布一则官方通报：因出现疑似病例，人员密集聚集的医院也成为了疫情高危地区。复旦大学附属肿瘤医院部分医生不得不被迫紧急隔离，由于徐汇院区门诊停诊，一...
...性，其个性化需求较多，每个科室的需求各不相同。很多医院科室存在以我为中心、各自为政的问题，条块分割，每个部门都有一套业务，造成数据的打通难、整合难。数据增长快，存储量大随着医疗设备的发展，需要保存...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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