回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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...，让这么多应届生心之所向？接下来小编就结合一些官方数据分析一下IT行业热门的原因。 1、互联网行业发展动态 互联网从1994年接入我国以来，经过二十多年的发展，我国的互联网产品已经完成了从无到有、从有到优的过程，...
【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
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...本）的毕业生占比是大头，211/985的学生占比人数远低于医药，金融行业。以作者所在的大数据行业为例，基础要求真是那么高吗？（当然做大数据行业高端算法，模型，进阶等是需要更高基础的，需要更深层次学习的，当然薪...
...才能利用起来？7.数据多了，但有多少企业真正花精力在数据分析、挖掘，基于大数据做业务决策？8.不同行业之间的大数据有多大的区别？如何区分共性与个性？企业的个性数据如何得到满足？教育行业1.公有云的安全与审计问...
...注流行技术。比如动态语言、Ruby、Python、nginx、并发、大数据。但这些东西离传统行业的工作内容非常远，每天和寄存器，底层驱动，还有跟芯片厂商封装了无数层的SDK打交道。不少程序员的进取心也被磨灭的差不多了。 传统...
...注流行技术。比如动态语言、Ruby、Python、nginx、并发、大数据。但这些东西离传统行业的工作内容非常远，每天和寄存器，底层驱动，还有跟芯片厂商封装了无数层的SDK打交道。不少程序员的进取心也被磨灭的差不多了。 传统...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
韩冰
