回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
1049人阅读
...自澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程技术人员参...
...微信公众号：GitChat技术杂谈 进入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医...
...在组织分类器的在更高分辨率上会发生退化，主要是因为医学专家注释的并没有那么精细（图5是一种类似情况）。 病理学家一般不会耗费精力来标注高分辨率病理图像，所以(a)很少有精确到像素级的标注；(b)一般标注较低分辨...
...中自动分割右心室的系统。 2. 发现存在撤稿风险的生物医学论文 开发一个分析新的生物医学论文内容的模型，以确定欺诈或科学错误的可能性。 3. 3D渲染场景的拟真后期处理 开发一个能够增加3D渲染场景的真实性的模型（类...
...公共安全（罪犯识别等）、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等各个方面。 人脸识别技术 计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图象, 进而从中提取出有效的识别信息, 用来...
...造力和生活质量，同时还能加速经济增长并推动突破性的医学和科学研究。人工智能社区利用 SAM 取得的进展给我们留下了深刻的印象， SAM 2 必将释放更多令人兴奋的可能性。
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘德刚
