回答:大家好，我是阿毛，计算机专业毕业，现在从事相关工作。我来回答你的这个问题。 其实行内有句话叫开发软件，不在于用什么语言，精通就行。 话虽不错，但是个人觉得还是需要根据需求出发，不同的需要选择不同的语言，不但可以提升开发效率，也是提升运行效率。下面我就来举几个例子，从不同角度说明下不同语言在不同面的优势。首推java语言，可从不同角度切入， 做网站，应用平台，前端、后端等都适合。唯一缺点就是大了点...
h9911
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回答:开发游戏的编程语言有很多，不同的平台会使用不同的语言。这里我把平台类型主要分为四大类，即PC端，游戏主机，WEB端，移动终端。下面就分别来介绍一下这四类平台上的一些游戏开发语言。PC.PC端的游戏绝大多数都运行在微软的Windows系统下，游戏可以被视为一类交互性比较强的软件。既然是软件，那么理论上能够开发软件的编程语言也都能用来开发游戏，事实也确实如此。但在实际开发中，为了兼顾游戏的执行效率，P...
王陆宽
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回答:什么搜索引擎？所谓搜索引擎，就是根据用户需求与一定算法，运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等，为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等，同时可添加其他一系列辅助模块，以为用户创造更好的网络使用环境。什么是编程语言？编...
Pocher
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回答:目前人工智能领域的研发主要采用的编程语言集中在Python、C系列、Java、R、Lisp等编程语言，目前Go语言的上升趋势也相对比较明显，也可以重点关注一下。Python语言目前在人工智能领域的应用是比较普遍的，主要原因有三点，其一是Python语言实现起来比较容易，Python语言当中有大量的库可以直接使用，这会在很大程度上方便人工智能的开发，比如pandas、Scipy、Numpy等库；其二...
go4it
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...包的创造者想象它将被用于完全不同(生存分析传统上是医学统计工具)的领域。但这只是展示了构建数据科学问题的不同方式! 11. Python中的机器学习 这是一个重要的主题，机器学习正在风靡世界，是数据科学家工作的重要组成部...
...微信公众号：GitChat技术杂谈 进入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医...
...自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能应用七大领域 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理...
...目提供了窗口。大致可汇总为以下10点内容。1. 了解PDF从医学研究到烹饪菜肴，IBM Watson的许多主要功能均以在各个领域处理大量知识为基础。许多行业知识均被锁定在非结构化的PDF之中，因此，如果IBM能够训练Watson通过人工智能...
...的诊断水平。Deep Learning in Bioinformatics：深度学习在生物医学领域，比如医学图像处理、医学信号处理等有很好的应用基础对DNA的解析，有很多遗传病是基因突变引起的，可能不是某一两个节点，可能是同时有几千个节点发生了...
...化分析的金融人士可以使用 Python 语言实现自动化，临床医学专业的医护人员可以使用 Python 语言进行药品的临床分析…本书通过趣味的生活案例帮助读者理解编程中的专业概念，通过实用的程序学习编程中的逻辑方法，通过...
...变色和变脆的常见真菌感染——为深度学习模型带来超越医学专家的强大优势。「这项研究首次展示了 AI 可以超越人类专家，」韩国首尔第一皮肤病医院的皮肤病医生和临床医生 Seung Seog Han 说。「目前为止，在很多研究中，AI ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
fanux
zhaot
