...自澳大利亚埃迪斯科文大学的研究人员综述了深度学习在医学图像分析领域应用的概念、最近出现的常用方法、数据集、面临挑战和可能的未来方向其参考了近几年三百多篇文献，值得医学影像处理领域的学者与工程技术人员参...
...微信公众号：GitChat技术杂谈 进入 GitChat 阅读原文 前言 医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，很多程度上，深度学习和医...
...未来医疗的趋势，正是这些大数据下的医疗云计算给中国医学史加了一副新药。 1、遥想当年悲剧，有解否？ 各位读者一定看到过这样的新闻：每年的国际马拉松赛上，都有意外受伤者。因为很多人对自身的健康没...
... 中国医生洞察报告》显示，医生将 62% 的上网时间用在了医学相关活动上，平均每周为 15.2 小时。 然而，基层医生参与高规格学术会议的机会非常有限，直播能够帮助医生在繁重工作之余，更便捷地学习行业最新知识和技...
...独有的云计算技术解决一个越来越困扰医院的难题。 医学影像诊断市场规模庞大，数据量增长迅速 医学影像检查在诊断过程中发挥的作用越来越大。公立医院诊断收入预计于2016年将突破2600亿元，而单影像检查收入一项...
...立相对完善的医院远程会诊管理系统。综合而言，被国际医学界广泛认可远程会诊可划分为以下几种方式。病例会诊:目前，国内由于医院的专业人员和高端医疗资源相对有限，面对庞大的病人人群，很多医院无法...
...质量的期待越来越高，以及基因组测序技术的革新、生物医学分析技术的进步、以及大数据分析工具的出现而产生的精准医疗概念，正得到医疗行业越来越多的认可。简单解释精准医疗，就是以个体化医疗为基础、随着...
...自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能应用七大领域 人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理...
...分析和讨论，进一步明确诊断，指导确定治疗方案，实现医学资源、专家资源、技术设备资源和医学科技成果信息资源共享。在云计算平台上，区域医疗影像信息共享系统还能够实现优化分配VM（CPU）计算资源、RAM存储资源和网...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
