回答:行业前景:1. 互联网持续高速发展,现在的繁荣场景仅仅是刚开始;2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代;3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大,必然需要大量的运维人员,现在企业上网浏览网页,购物,以后必然要靠网络赚钱,那么运维的价值就来了,例子:携程宕机10个小时,损失1200万美金,未来企业的服务(赚钱的根)越来越重要,离开运维损失惨重,所以离不开运维工程师。职业发...
回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
...概念,本文主要阐述如何使用 APM 的解决方案来实现 PHP 应用性能的优化。首先先介绍一下 APM (Application Performance Management)即应用性能管理,对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。 应...
...dbang(云帮) 云帮是好雨科技研发的一款基于容器技术的应用管理平台。社区版针对个人、企业完全免费,您可以自由的下载与传播。借助它您可以实现: 企业级的Docker管理平台 开发、测试环境的CI/CD平台 生产环境的运维平台 ...
...化成为IT发展的新常态,只关注IT基础设施、系统与应用软件的稳定性与性能状况的传统运维手段,越来越难以满足企业业务高速发展的需求。 互联网+时代的业务运维是IT运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算...
...成出新。存储架构师意识到这些特征对于关键业务和生产应用非常重要,但目前的云计算还缺乏这些特征。本篇白皮书的目标是描述企业云计算中存储必备的6个要素。要素1:性能性能需要付出成本。在一个架构良好的应用里,...
云帮是什么? 云帮 是一款基于容器技术的应用管理平台。社区版针对个人、企业完全免费,您可以自由的下载与传播,但需要遵循我们的社区版协议。 云帮从哪里来? 云帮是 北京好雨科技有限公司 结合容器技术整合的一...
...总裁刘洪涛先生交流之后,梳理出以下干货。 企业的IT应用在发生变化,移动化、社交化对公司的商业模式、组织变革带来冲击,尤其是移动化。现在不少公司业务如销售线索发现、找到客户,完成支付和交易、甚至是数据的...
...主要介绍 NGINX 的主要功能以及如何通过 Nginx 优化 Python 应用性能。本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 本文上一篇系: 利用 NGINX 最大化 Python 性能,第一部分:Web 服务和缓存。 Python 以其高性能脚本语言而著称,而 NGINX ...
...主要介绍 NGINX 的主要功能以及如何通过 Nginx 优化 Python 应用性能。本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 本文上一篇系: 利用 NGINX 最大化 Python 性能,第一部分:Web 服务和缓存。 Python 以其高性能脚本语言而著称,而 NGINX ...
...虑分析应该如何深入。监控软件的主要类型包括服务器、应用程序、连接设备和整个网络。网络监控软件是如何工作的?在基础层,网络监控软件使用简单网络管理协议(SNMP)来收集数据,发现网络上的设备并创建拓扑图。该...
...络层。最后,我们将提供一些关于如何帮助浏览器提升Web应用性能的想法。 概观 现代网络浏览器专为快速,高效和安全地交付网络应用/网站而设计。数百个组件运行在不同的层上,从流程管理和安全沙箱到GPU流水线,音频和视...
...是一个分为两部分,内容是关于在生产环境下,跑Express应用的最佳实践。第一部分会关注安全性,第二部分则会关注性能和可靠性。当你读这篇文章时,会假设你已经对Node.js和web开发有所了解,并且对生产环境有了概念。 关于...
...技术产品运营经验。 10 月 15 日,聚焦 Kubernetes 中国行业应用与技术落地的首届中国 Kubernetes 用户大会(KEUC)在杭州成功举办。本次大会吸引了来自全球各地的技术精英齐聚一堂,共同探讨、分享 Kubernetes 最前沿技术和成果,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...