回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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...持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。数据库（database） ：保存数据。有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处...
...化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程...
...式追踪、APM等监控领域使用较多，下图为某APM产品提供的应用维度架构可视化方案： 我们称这种可视化方式为__埋点式感知法__，架构组件的识别是依赖关键的核心类检测与埋点，此种方案存在以下弊端： 语言相关性：只...
...，微服务下这种技术显得更加复杂一些。 关于微服务的数据库架构，由于同一事务更新多个业务很普遍，这种事务操作对于单体应用来说很容易解决，因为只有一个数据库，而在微服务架构中，由于每个微服务使用不同的数据...
...了团队的灵活性。 降低系统的性能：原本可以直接访问数据库但是现在多了一层。 即使只包含一个功能点， 也需要在各个层写上代码。 系统启动慢：一个进程包含了所有业务逻辑， 涉及的启动模块过多， 导致系统的启动 时...
...库单表已无法满足业务需求，为此我们将数据量大的用户数据库横向拆分出多个数据库。为了降低运维成本，我们采用了单实例多数据库的部署模式。业务层通过分库路由组件透明的访问数据库。当单实例多数据库的模式无法支...
...体架构中，不同功能的服务模块都把数据存储在某个中心数据库中。 每个微服务有自己私有的数据库，其它微服务不能直接访问。单体架构，用一个数据库存储所有数据 微服务方式，多个服务之间的设计相互独立，数据也应该...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
