回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...业务测试前先对数据进行备份或者记录还原点。对于MySQL数据库可以基于binlog进行回滚，也可以通过云平台能力进行数据库备份和回滚，但是需要注意备份时暂停UDTS任务以及其它写入，以及记录binlog位置。对于文件存储和对象存...
...宠物型的数据中心管理方式其实是很常见的，比如说对于数据库服务器，一般企业里面数据库服务器绝对不允许宕机，数据库宕机所有应用全部宕了，所以要有人为维护，DBA，人围机器去转，这是宠物型对数据中心的管理，一旦...
...提下实现扩展。 这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。 背景 本文的贡献者参与过数以百计的应用程序的开发和部署，并通过 Heroku 平台间接见证了数十万应用程序的开发，运作以...
...用转型之前，亚马逊拥有庞大的整体式应用程序和臃肿的数据库，虽然单体应用（Monolithic Application）能够给亚马逊的业务带来所需，但它限制了亚马逊需要的创新速度和灵活性。每一次新功能和产品的发布，都需要其内部...
...给每一个应用添加一个服务器/缓存来提高整体的性能。数据库可能会成为性能瓶颈，但是可以通过在缓存中存储静态/主数据来缓解。 进程中缓存 进程内缓存使对象可以与应用程序存储在同一实例中，即本地缓存可供应用程序...
...。但是如果题目要求得更具体一些，要求这个死锁发生在数据库层面，应该怎样完成呢？ 下面我提供一种答案，采用SAP的编程语言ABAP(Advanced Business Application Programming)实现。 我们从ABAP帮助文档中得知，SELECT SINGLE FOR UPDATE在从数...
...化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程...
...设备已扎根于数十亿人的日常生活中。因此，研究人员已应用自动错误查找技术来提高其整体安全性。然而，由于难以提取和模拟自定义固件，黑盒模糊测试通常是唯一可行的分析选项。不幸的是，该解决方案大多会产生无效输...
...的性能 模板渲染时间 浏览器为应用程序所需的渲染时间 数据库的查询性能 开源监控项目 statsd 监听和汇总指标转移到其他的服务的 Node.js 的网络守护进程，如到 Graphite。 Graphite 存储时间序列数据，并通过一个 Django web 应用显...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈江龙
邹强
