回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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...整阶段1、脏数据处理正如前文提到，为了了解新平台中应用是否能正常运行，一般来说迁移过程中涉及到的应用测试都会尽量使用真实数据，甚至采用流量重放的方法对新系统进行测试，以便通过对比原平台环境中真实行为的...
...收录的APK样本数据，从16个行业分类分别选取了15个热门应用，共240个应用进行仿冒分析，发现83%的热门应用存在仿冒，总仿冒量高达8267个，平均每个应用的仿冒量达34个，总感染设备量达6790万台。广东省的仿冒应用感染设备量...
...设备已扎根于数十亿人的日常生活中。因此，研究人员已应用自动错误查找技术来提高其整体安全性。然而，由于难以提取和模拟自定义固件，黑盒模糊测试通常是唯一可行的分析选项。不幸的是，该解决方案大多会产生无效输...
...成很多虚拟机，然后虚拟机再装操作系统再装各种各样的应用。右边图展示的是容器，物理服务器里装操作系统，绝大多数情况下，容器基于的操作系统是Linux操作系统，然后Linux里装一个容器软件，最常见的是Docker，用Docker运...
...p Store或者越狱渠道（比如pp助手、91助手）去下载 对于iOS应用来说，App Store是唯一的官方下载渠道。开发者会将应用的App Store下载地址封装成广告，放到各个渠道，给应用带来可观的流量。对于这部分渠道来说，广告投放后带来...
...探索了现有的各种JAVA缓存基数，它们对各种场景下提高应用的性能起着重要的作用。 近十年来，信息技术极高的提升了业务流程，它已经成为了全球企业的战略性方案。它从可有可无演变到现在的不可或缺。因此，响...
...端基于插件来监控系统发送监控流量到 Munin 节点，进行数据分析和可视化。注意，此项目是用 Perl 编写的，所以需要在 Node 上安装 Perl 5。 托管监控服务 OneAPM 监控终端的用户体验，服务器性能，支持追踪数据库、第三方 API 和...
...度，浏览器种类和版本维度，等。移动端APP监控：由移动数据分析来完成监控。移动数据分析为开发者提供一站式数据化运营服务，包括通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品...
如今，越来越多的企业为了转型将数据中心遗留系统和应用程序迁移到云端，而这种转型是为了充分利用云计算资源的安全性、可扩展性、效率或可用性而实施的。然而，有时将应用程序从云平台迁移到传统数据中心或内部部署...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈江龙
邹强
